7 formas en que Amazon utiliza la IA a favor de la sustentabilidad
Amazon está utilizando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad, incluyendo:
1. Reducción del uso de envases:
- El Motor de Decisión de Embalaje elige la opción de empaque más eficiente para cada producto.
- El modelo ha ayudado a reducir el uso de material de embalaje desde 2019.
2. Identificar elementos dañados para prevenir residuos:
- La IA se utiliza en los centros de cumplimiento para detectar bienes dañados.
- La IA es tres veces más eficaz que los humanos para identificar daños.
3. Vigilancia de los productos para reducir el desperdicio de alimentos:
- El aprendizaje automático se utiliza para monitorizar los estantes de frutas y verduras.
- La IA detecta imperfecciones visuales en los productos.
4. Reducir las devoluciones ayudando a los clientes a encontrar el ajuste perfecto:
- Amazon ofrece recomendaciones de tamaño personalizadas.
- Los clientes pueden ver comentarios de otros clientes con el mismo tamaño.
5. Medición de la huella de carbono para productos:
- Flamingo, un algoritmo basado en IA, calcula la huella de carbono de los productos.
- El algoritmo ayuda a calcular el impacto ambiental de todo tipo de productos.
6. Prevención de la deforestación en Brasil democratizando datos:
- Amazon trabaja con organizaciones sin fines de lucro para desarrollar modelos de IA que monitorean la deforestación.
- Esto ha permitido la vigilancia automática de 20 millones de hectáreas de áreas forestales.
7. Usar fichas AWS para alimentar la IA de manera más eficiente:
- AWS Trainium es un chip de aprendizaje automático que reduce el tiempo y el costo de la formación de modelos de IA.
- La construcción de nuevos modelos requiere menos dinero y energía.
En resumen, Amazon está utilizando la IA para reducir su impacto ambiental en una variedad de áreas, desde el embalaje hasta el desperdicio de alimentos y la deforestación.
