Según pública el portal milenio.com
Tomar decisiones con datos puede transformar la historia de organizaciones enteras. Billy Beane, gerente general del equipo de béisbol Oakland Athletics lo demostró a principios de 2002, cuando —con un limitado presupuesto— apostó por utilizar ciencia de datos y estadísticas para fichar jugadores talentosos que pudiera comprar y le generaran victorias. En ese tiempo, el método aplicado generó duda entre la opinión pública, sin embargo 20 victorias consecutivas después, más de un equipo quiso incorporar la ciencia de datos en su estrategia. Hoy, gracias a la tecnología de nube, no solo lo hacen equipos deportivos sino organizaciones de retail, finanzas, logística, sector público… y la lista puede seguir.
En la actualidad, el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en ellos es una tendencia que toda organización líder desea incorporar a su flujo de operaciones. Ser lo que llamamos una organización data-driven. Y no es para menos, los datos se ubican entre los activos más importantes dentro de cualquier transformación digital por la información de valor que su análisis conjunto puede generar para las organizaciones.
Una reciente encuesta de Harvard Business Review comisionada por Google Cloud con más de 360 ejecutivos, reveló que aquellas organizaciones que impulsan el uso de la IA y el análisis de datos en la nube para tomar decisiones son más propensas a superar exitosamente una crisis. Esto debido a que, en momentos difíciles, el contar con información en tiempo real sobre su situación resultó fundamental para la gestión de acciones.
Es así que organizaciones líderes están invirtiendo en la incorporación de tecnología de datos, análisis e inteligencia artificial con el fin de usarlas como combustible para alcanzar objetivos y superar retos específicos, ya sea generar ahorros, cuidar sus márgenes o generar crecimientos mientras se reducen costos.
Derivado de su constante crecimiento, una empresa de retail latinoamericana decidió utilizar el análisis de datos como una pieza fundamental para su estrategia comercial. Ya que la infraestructura previa no permitía gestionar toda la información generada a partir de los datos que estaban generando, y obstaculizaba la toma de decisiones sobre validación de hipótesis, desde elementos sencillos como si ¿el color del botón ‘comprar’ en la página de productos influye en la decisión del usuario? hasta otros más avanzados. Tras incorporar un análisis de datos en la nube, aumentaron su agilidad e impulsaron mejoras en la creación de productos de la empresa, además de seguir cumpliendo con las exigencias de los usuarios, brindando las mejores experiencias.
Del mismo modo, una fintech con presencia en varios países de Latinoamérica, y que brinda diversos servicios digitales financieros, incorporó herramientas de analítica de datos como parte de su estrategia de crecimiento. Gracias a ello, redujeron sus tiempos en procesos y optimizaron costos en hasta 50 por ciento. Además, el equipo de ingeniería de datos amplió su visión del negocio, lo cual permitió idear mejores productos como el desarrollo de un motor crediticio que toma como base decenas de millones de datos. Hoy, esta organización con la meta de ser una data-driven ha logrado que 20 por ciento de sus integrantes haga uso del análisis de datos.
Hace veinte años, Billy Beane no ganó el campeonato ese año; sin embargo, demostró al mundo que había formas más inteligentes de tomar decisiones por medio de información que ya estaba a su alcance, pero que nadie había considerado generar valor de ella. En la actualidad, la nube y sus herramientas de analítica, aprendizaje automático e inteligencia artificial nos ubican en un punto de inflexión para la madurez de la tecnología de negocios, donde ofrecen un valor comercial tangible para todas las industrias y las organizaciones que busquen incorporarlas al transformarse digitalmente.
https://www.milenio.com/opinion/eduardo-lopez/columna-eduardo-lopez/como-ser-una-organizacion-data-driven
