4 formas en las que los minoristas pueden asegurar el futuro de su negocio

inversores minoristas, IA

¿Tu negocio estará vigente dentro de una década?. Esa es una pregunta difícil de enfrentar. Pero es una pregunta crítica. De hecho, casi un tercio de los CEOs minoristas admiten que sus empresas no serán económicamente viables en diez años si continúan por el mismo camino. Entonces, ¿cómo aseguras un futuro brillante para tu negocio? ¿Cómo compites en un mundo en el que los gigantes minoristas se quedan con cada vez más ganancias?

Aquí hay cuatro claves para asegurar el futuro de tu negocio:


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1 Aprovecha aún más los datos

En la era del Big Data, puede sonar obvio decir que tu negocio necesita una estrategia de datos. Es probable que estés utilizando análisis de tu sitio web, datos de clientes y mucho más.

Pero aquí hay dos factores importantes:

  • Muchos minoristas no han adoptado análisis de datos avanzados: Según informó recientemente la Harvard Business Review, «Incluso cuando Walmart, Amazon y algunos otros minoristas líderes operan en la vanguardia del análisis, … la mayoría de sus competidores aún utilizan herramientas muy básicas que son mucho mejores para rastrear dónde han estado que hacia dónde deberían ir».
  • Lo que funcionó antes no será suficiente para el futuro: La tecnología ha desbloqueado nuevas fuentes de datos. Gran parte de estos datos pueden beneficiar a tu negocio en tiempo real, si te comprometes a mantener el ritmo acelerado de desarrollo. Las empresas que son lentas para adaptarse quedarán rezagadas.

2 Aprovecha nuevas fuentes de datos

Para complacer a tus clientes y mantenerte por delante de tus competidores, tu negocio debe utilizar nuevas fuentes de datos.

«Muchos minoristas hacen un buen trabajo analizando sus propios datos de transacciones», dice Jonathan Chin, cofundador y responsable de crecimiento y estrategia de Facteus, un proveedor líder de datos de transacciones de consumidores. «Pero la verdadera diferencia está en analizar los datos a nivel de consumidor que muestra los gastos fuera de tu propia compañía».

Por un lado, estos datos desbloquean información sobre los consumidores. «Descubres en qué otros lugares tus clientes están gastando dinero», dice Chin. «Los datos te brindan una visión completa de su cartera de gastos, dónde compran, cuándo compran, cómo compran».

Hay otro beneficio: puedes ver cómo están haciendo tus competidores. «Ya no necesitas realizar encuestas para hacer un análisis de la competencia», explica Chin. «Tienes los datos al alcance de tu mano».

¿Cómo funciona? Supongamos que eres un ejecutivo de Starbucks que quiere ver cómo te estás desempeñando en comparación con cadenas de café más pequeñas. Dado que los competidores varían según la región, no quieres ver solo datos nacionales. Con los datos de transacciones de consumidores, puedes profundizar a nivel de región, estado e incluso ciudad.

Vea también: Cómo IoT y CMMS están ayudando a los minoristas a ahorrar dinero y reducir el desperdicio

Entonces, supongamos que quieres ver la posición de Starbucks en California. Lo único que tienes que hacer es analizar los datos de los titulares de tarjetas de California que hayan comprado en Starbucks este año. Luego, observa cuánto gastan esos clientes en competidores regionales como Blue Bottle, Dutch Bros y Philz.

¿Y qué descubres?

  • Starbucks ha recuperado parte del gasto de los clientes en California. A principios de año, estabas perdiendo el 10% del gasto en café frente a estos competidores. Pero desde entonces, has recuperado 1.2 puntos porcentuales.
  • ¡Pero ten cuidado! ¡Dutch Bros se está acercando a Starbucks! A principios de año, el 4.3% del gasto de tus clientes en café en California iba a Dutch Bros. Ahora esa cifra ha aumentado al 5.7%.
  • Profundizando más, ves que Dutch Bros tuvo un descenso a principios del verano, solo para volver a subir. ¿Indica esto que Starbucks tiene bebidas más atractivas para el verano? Es algo que debes vigilar a medida que el clima se enfría.

Por cierto, todos esos son datos reales de consumidores que Facteus puso a disposición para este artículo. Como puedes ver, las posibilidades para tu negocio son infinitas.

Haz de la educación en datos una prioridad en toda tu organización
El análisis de datos de alto nivel requiere mucho entrenamiento y conocimiento técnico. Históricamente, las empresas han invertido en equipos especializados con habilidades técnicas para manejar el análisis de datos. Incluso muchas grandes empresas están creando sus propias subsidiarias de datos.

Pero cada día, los datos se vuelven más integrales para las operaciones comerciales. Para 2025, el 70% de los empleados trabajarán estrechamente con datos, en comparación con el 40% en 2018. «Los líderes empresariales no pueden practicar realmente la toma de decisiones basada en datos si solo los equipos especializados pueden manejar e interpretar datos complejos», dice Chin. «Necesitas integrar habilidades técnicas y analíticas con perspicacia empresarial y visión estratégica».

Por lo tanto, las empresas deben asegurarse de que sus líderes empresariales sepan cómo interpretar los datos. «Eso no significa que cada ejecutivo necesite habilidades técnicas avanzadas», explica Chin. «Pero necesitan la capacitación adecuada para poder extraer información de los datos y tomar decisiones en tiempo real».

Sin embargo, una encuesta reciente muestra que la mayoría de las empresas no están impulsadas por los datos. El porcentaje de empresas que afirman estarlo ha disminuido en los últimos cuatro años. Por lo tanto, al colocar los datos en el centro de tu negocio, puedes destacarte de tus competidores.

Invierte en inteligencia artificial (IA)

Afortunadamente, la tecnología ha permitido que los no especialistas accedan e interpreten datos.

La herramienta más poderosa es aquella que está transformando tantas otras industrias: la inteligencia artificial (IA). Como dice Chin, «Necesitas que todos sean personas de datos, y la IA ayuda a que eso suceda».

Chin señala que Facteus ha aprovechado la IA generativa (como ChatGPT) para que los datos sean mucho más accesibles. «Ahora no necesitas estar capacitado en lenguajes de programación como SQL y Python», dice. «Solo tienes que escribir una pregunta y obtendrás una respuesta basada en datos en tiempo real».

¿Dónde deberían aplicar las empresas la IA? Karim Lakhani, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard y destacada autoridad en IA, tiene una respuesta sencilla: «Bueno, ¿dónde aplicas el pensamiento?»

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