La recomendación personalizada es un término usado por los grandes actores del e-commerce para designar una palanca para sus ventas online.
Hoy, casi todas las tiendas online están equipadas de motores de recomendación de productos. Estos motores ocupan (o no) algoritmos para recomendar contenidos (productos, artículos, videos, banners, etc.) tomando en cuenta un contexto particular (usuario, tipo de pagina, sesión, etc.).
Las recomendaciones personalizadas de productos pueden animar todos sus canales digitales: Desktops, sitios móviles, apps móviles, puntos de contacto digitales y tiendas (web-in-store), centros telefónicos, …
La recomendación de producto es sin duda el tipo de personalización más sencillo que puede ofrecer un sitio e-commerce. La tecnología toma un rol de vendedor aconsejándonos productos a partir de una necesidad.
Un usuario mira en promedio unos quince productos por visita: ¿Cuál es la oportunidad que vea realmente el producto que desea comprar?
Por qué poner recomendaciones de productos en su sitio:
– Servicio: un usuario será más dispuesto a comprar en un e-commerce en el cual recibe una ayuda para encontrar el producto que está buscando.
– Rentabilidad: un sitio necesita rentabilidad para compensar la adquisición de trafico que cuesta cada vez más. Para que la adquisición del trafico sea rentable hay que mejorar el funnel de compra.
– Cross selling y el up selling: Esas estrategias permiten optimizar las ventas con productos complementarios y aumentan la cesta media.
Una empresa como Target2Sell permite ofrecer una experiencia única para cada visitante adaptando dinámicamente las páginas de un sitio e-commerce. Los algoritmos identifican en tiempo real los productos interesantes para un usuario en función de su comportamiento en el sitio.
Con los algoritmos de Target2Sell podrán hasta recomendar productos tomando solamente en cuenta la imagen de un producto: La similaridad visual.
