La Integración de Inteligencia Artificial en Estrategias Omnicanal, en la actual era, donde las marcas se esfuerzan por enriquecer la experiencia de sus clientes, la construcción de una estrategia de marketing más responsable y eficaz se convierte en una realidad.
Un componente esencial en esta iniciativa es la integración de la inteligencia artificial (IA) en una estrategia omnicanal, que implica la gestión fluida y coherente de la experiencia del cliente a través de todos los canales disponibles, según Vanessa Ramos, Líder Digital en Aurys Consulting.
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La personalización de la experiencia del cliente es una función central de la IA. Los modelos generativos, como el reconocido GPT, permiten crear perfiles detallados y brindar experiencias de alta calidad en cada punto de contacto, ya sea en sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales o tiendas físicas.
Al comprender las necesidades individuales de los clientes, las marcas pueden entregar información relevante, evitando mensajes irrelevantes o intrusivos. Esto no solo aporta valor real a los clientes, sino que también refuerza la conexión con ellos.
Otra aplicación crucial de la IA es la atención al cliente. Los chatbots pueden mejorar el servicio al responder naturalmente a preguntas comunes, brindando asistencia inmediata y resolviendo problemas básicos. Esto libera a los agentes humanos para abordar consultas más complejas y específicas.
Ramos destaca que la IA también permite una segmentación efectiva de los clientes, al analizar grandes volúmenes de datos para comprender las preferencias y conductas de los clientes. Esto facilita la creación de campañas más eficientes, asegurando al mismo tiempo una comunicación coherente que fortalece la imagen de la empresa.
Es crucial comprender que el valor de integrar estas aplicaciones radica en su utilización activa por parte de los colaboradores, lo cual debe transformar los procesos y mejorar los indicadores clave de rendimiento relacionados con la experiencia del usuario final.
Para maximizar el potencial de estas integraciones de inteligencia artificial, es esencial tener un sólido manejo de los datos. Aunque los proyectos de modelamiento suelen enfocarse en los datos estructurados, como los presentes en sistemas ERP y CRM, los datos no estructurados, como respuestas en comentarios o transcripciones de llamadas telefónicas, son igualmente valiosos.
Al implementar una estrategia omnicanal responsable, es fundamental superar desafíos como la falta de capacitación, inquietudes de seguridad o cumplimiento, procesos organizativos deficientes y la calidad de datos insuficiente. Sobrepasar estos obstáculos implica movilizar a los equipos y áreas involucradas, fomentando una cultura de curiosidad, experimentación y aprendizaje.
Finalmente, una exitosa integración de aplicaciones de IA en una estrategia omnicanal requiere enfoque centrado en el usuario, gestión efectiva de datos, comprensión clara del propósito y procesos, y capacidad sólida de adaptación y cambio por parte de los colaboradores.
Abordando estos aspectos, las marcas pueden maximizar el potencial de la IA, construyendo una estrategia de marketing más responsable que aporta valor a los clientes y fomenta relaciones sólidas a largo plazo. Según publica Revista Economía
