Amazon.com Inc. comparte cuatro formas en las que utiliza la inteligencia artificial (IA) para hacer recomendaciones y mejorar la experiencia de compra de los clientes.
Apoorv Chaudhri, director de visión por computadora y aprendizaje automático en Amazon Fashion, detalló los casos de uso de inteligencia artificial para la ropa en una publicación de blog. Los ejemplos compartidos resaltan no solo cómo Amazon utiliza la inteligencia artificial para hacer recomendaciones, sino también qué puntos de datos utiliza para informar los resultados.
Recomendación de ajuste de AI de Amazon
Amazon utiliza modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para recomendar qué tamaño de prenda es más probable que se ajuste a un consumidor. La recomendación se basa en otros datos que los consumidores han compartido en el pasado.
Agrupación de consumidores: El algoritmo del minorista en línea agrupa a los consumidores que compran tamaños de ropa similares y demuestran preferencias similares sobre cómo quieren que les queden sus prendas. También se agrupan juntos los artículos de ropa con ajustes similares, como tallas grandes o ajustadas. El algoritmo tiene en cuenta los detalles de un artículo en particular, la tabla de tallas, las opiniones de los clientes, la tasa de devolución y los datos de los consumidores que compraron el artículo.
Amazon utiliza esa información para hacer una recomendación inteligente sobre el tamaño. Esto se basa en lo que los consumidores que generalmente compran el mismo tamaño han comprado y conservado. El algoritmo también se adapta a los cambios de tallas, según Amazon. Por ejemplo, recomendará un tamaño de niños más grande que el comprado en meses anteriores.
La herramienta de recomendación de ajuste analiza millones de puntos de datos cada día para generar miles de millones de recomendaciones de tamaño por mes, según Amazon. Y eso conduce a mejores resultados de conversión. Según la empresa, los clientes tienen más probabilidades de comprar y menos probabilidades de devolver una prenda cuando se les recomienda un tamaño.
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Otras herramientas de tamaño que utilizan inteligencia artificial
Las recomendaciones de tamaño de Amazon también utilizan las opiniones de los clientes, según Chaudhri. La inteligencia artificial crea un resumen de opiniones específico para cada cliente basado en temas comunes en las opiniones. Incorpora información de los clientes que compraron el tamaño recomendado para ese consumidor y destaca lo que dijeron sobre el ajuste. Luego, recomienda aumentar o disminuir el tamaño, según el consenso de las opiniones. Esto tiene en cuenta aspectos de una prenda como la precisión del tamaño, el estiramiento y el ajuste en áreas específicas del cuerpo.
Además, Amazon está implementando una herramienta para estandarizar las tablas de tallas utilizando inteligencia artificial. Chaudhri dice que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) crean tablas de tallas más precisas y consistentes. Lo hacen compilando datos de tallas de múltiples fuentes y eliminando información duplicada para que sea más fácil de leer. El LLM también puede corregir información faltante o incorrecta. Amazon está experimentando con diferentes formatos, como mostrar solo la información de tamaño recomendada en lugar de toda la tabla. Esto hace que la información más relevante sea más fácil de encontrar, según Chaudhri.
Los vendedores de Amazon pueden beneficiarse de las herramientas de inteligencia artificial (IA)
Amazon está ofreciendo algunos de los beneficios de los datos que recopila con estas herramientas de ajuste de IA a vendedores de terceros. La herramienta Fit Insights agrega comentarios de los clientes sobre características de la ropa como el ajuste, el estilo y la tela. Analiza datos de devoluciones, opiniones de clientes y cualquier error en las tablas de tallas. Los minoristas en Amazon tienen acceso a esta información. Pueden utilizarla para comunicar mejor la información de tamaño y ajuste a los clientes potenciales, o incluso para ajustar los diseños de productos en el futuro, con el objetivo de reducir las devoluciones.
Las herramientas de tamaño de IA brindan a los minoristas una forma de utilizar sus grandes cantidades de datos
Amazon no es la única gran empresa de tecnología y comercio electrónico que considera formas en que la IA podría mejorar el proceso de compra de ropa y posiblemente reducir las devoluciones. Google lanzó una herramienta en 2023 que permite a los consumidores probarse virtualmente la ropa utilizando modelos de IA.
En el momento del anuncio de Google, Robert Brown, director gerente y ejecutivo de clientes en la empresa de consultoría de estrategias digitales BDO, dijo que el caso de uso de la IA generativa le daba a los minoristas el «santo grial» en términos de datos de clientes. La capacidad de utilizar la IA para recopilar datos sobre cómo los consumidores compran basándose en el tamaño y las preferencias, y hacer recomendaciones, permite a los minoristas adaptar experiencias de manera individual, dijo. La IA genera «enormes» cantidades de datos sobre las preferencias y necesidades de los consumidores que los minoristas pueden convertir en futuras conversiones, dijo. Amazon está utilizando directamente sus datos de clientes para vender más prendas de vestir a los consumidores, con una menor probabilidad de que las devuelvan.
