El grupo argentino de servicios financieros universales utiliza soluciones de AWS para personalizar la atención a sus clientes, migrar el 30% de su carga de trabajo a la nube y mejorar en un 97% sus tiempos de procesamiento y digitalización de resúmenes de tarjetas de crédito.
Grupo Supervielle, grupo financiero privado de capitales nacionales con más de 130 años de trayectoria en Argentina, está utilizando diversas soluciones de Amazon Web Services (AWS) como parte de su proceso de transformación digital con el objetivo de brindar valor agregado en términos de agilidad, flexibilidad y escalabilidad a sus operaciones.
Actualmente el Banco Supervielle, propiedad del Grupo, es el séptimo banco privado más grande del Argentina en términos de préstamos y el décimo sumando las instituciones financieras públicas. Cuenta con presencia directa en las principales regiones y ciudades del país como el área metropolitana del Gran Buenos Aires y la región de Cuyo. Con más de 3000 empleados, Grupo Supervielle también es propietario de otros servicios como Iudú, Tarjeta Automática, Cordial e InvertirOnline.
Como parte de su proceso de transformación digital, el Grupo precisaba aplicar una serie de acciones para personalizar aún más la atención a sus clientes, especialmente aquellos que tenían posibilidad de abandonar el banco según el comportamiento que registran con el uso de sus productos en los segmentos Jubilados, Plan Sueldo y Mercado Abierto.
“Utilizando Amazon Pinpoint y modelos predictivos de Machine Learning desarrollados en Amazon SageMaker, logramos segmentar a los clientes de acuerdo con sus características para enviar mensajes personalizados a cada grupo. En un mes registramos más de 300 mil eventos de contacto y ahora estamos enfocados en analizar la información generada”, dijo Sergio Mazzitello, Chief Technology Officer (CTO) del Grupo.
El mismo conjunto de soluciones de AWS, Pinpoint y SageMaker, fue utilizado para estimular a aquellos clientes con una alta probabilidad de tomar un préstamo personal en base a factores como su comportamiento, nivel de madurez, tenencia de producto y calificación crediticia.
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