De acuerdo al portal de noticias La Patilla, Inteligencia Artificial: la nueva frontera de la productividad
La Inteligencia Artificial ha permeado en nuestras vidas en forma incremental, desde la tecnología que potencia los teléfonos inteligentes hasta las funcionalidades en los automóviles o las herramientas que los detallistas usan para sorprender y deleitar a sus clientes. Por eso, el progreso ha sido casi imperceptible. Hasta que llegó ChatGPT que abrió los ojos a muchos, que sorprende y que poco se entiende todavía.
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Especial de Laszlo Beke
La consultora McKenzie ha realizado un estudio muy completo del posible impacto futuro de la Inteligencia Artificial Generativa en los diferentes sectores de la economía y de ciertas funciones en la empresa. Los resultados son impresionante, independientemente que al final se demuestre que se equivocaron por encima o por debajo en sus estimaciones, y estaremos mostrando el resumen de las principales conclusiones.
Las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT, GitHub, Copilot, Stable Diffusion y otran han capturado la imaginación de las personas en el mundo, a diferencia de AlphaGo que era extraordinario, pero que sin embargo no lo logró. Esto se debe a su utilidad – prácticamente cualquier persona lo puede usar para comunicar y crear – y por su excepcional habilidad para mantener una conversación con el usuario. Las aplicaciones más recientes de Inteligencia Artificial Generativa pueden ejecutar una serie de tareas rutinarias como la reorganización y la reclasificación de data. Sin embargo, es su habilidad para escribir texto, para componer música y para crear arte digital lo que generado los titulares y ha persuadido a los consumidores a experimentar por su cuenta. Por ello, un grupo muy amplio de interesados (académicos, empresarios y consultores) están considerando el impacto de Inteligencia Artificial en los negocios y en la sociedad, sin contar con mucho contexto como referencia. La velocidad a la cual se está desarrollando la Inteligencia Artificial Generativa no facilita dicho esfuerzo. Para comprender lo que se tiene enfrente exige una comprensión de las innovaciones que han permitido el crecimiento de la Inteligencia Artificial Generativa, la cual se tuvo fraguando por décadas.
En el estudio de McKenzie se ha definido como Inteligencia Artificial Generativa las aplicaciones típicamente construidas utilizando los modelos fundacionales. Estos modelos contienen redes neurales artificiales expansivas inspiradas en los miles de millones de neuronas conectadas en el cerebro humano. Los modelos fundacionales son parte de lo que se denomina Aprendizaje Profundo, un término que alude a las múltiples capas profundas dentro de las redes neurales. Aprendizaje Profundo ha potenciado muchos de las recientes avances en Inteligencia Artificial, pero los modelos fundacionales que potencian las aplicaciones de Inteligencia Artificial son específicamente un paso dentro de la evolución de Aprendizaje Profundo. Los modelos fundacionales han habilitado nuevas capacidades y mejorado inmensamente las existentes en un muy amplio rango de modalidades, incluyendo imágenes, video, audio y codificación de computadoras. La Inteligencia Artificial entrenada sobre esos modelos puede realizar varias funciones; puede clasificar, editar, resumir, responder preguntas y preparar contenido nuevo, entre otras tareas.
Todo apunta a que Inteligencia Artificial está hoy una posición para transformar roles en el trabajo y para impulsar el desempeño en funciones como ventas y mercadeo, operaciones con el cliente, ingeniería de software e Investigación y Desarrollo. En este proceso se podrían liberar miles de millones de valor a través de múltiples sectores desde la banca hasta las ciencias biológicas.
Las principales conclusiones del estudio
El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa pudiera agregar billones de dólares en valor a la economía global – Esta pudiera llegar al equivalente entre US$2,6 billones- US$4,4 billones en 63 casos de uso analizados, como referencia el Producto Territorial Bruto del Reino Unido en 2021 fue US$3,1 billones. Esto incrementaría el impacto de Inteligencia Artificial en 15% a 40%. Ese impacto se duplica, si a esto se le agrega el efecto de la Inteligencia Artificial integrada al software, que hoy en día está en uso en tareas más allá de los casos de uso estudiados.
Alrededor del 75% del valor generado por la Inteligencia Artificial Generativa estaría dentro de las siguientes cuatro funciones: mercadeo y ventas, operaciones con el cliente, ingeniería de software e Investigación y Desarrollo.
La Inteligencia Artificial Generativa tendrá impacto significativo en todos los sectores de la economía – El impacto mayor, medido como un porcentaje de sus ingresos se sentiría en los siguientes sectores: banca, tecnología y ciencias biológicas. Como ejemplo, en banca si se implementan todos los casos de uso se podría generar un valor equivalente entre US$200.000 millones-US$340.000 millones en forma anual. En retail y productos de consumo empacados, el impacto potencial estaría en el orden de US$400.000 millones-US$660.000 millones en forma anual
La Inteligencia Artificial Generativa tiene el potencial de cambiar la anatomía del trabajo – incrementando las capacidades de los trabajadores al automatizar algunas de sus actividades individuales. Tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa existentes tienen el potencial de automatizar actividades de trabajo que absorben del 60% al 70% del tiempo de los empleados hoy en día. La aceleración del potencial de la automatización técnica se debe principalmente a la capacidad de entender lenguaje natural de la Inteligencia Artificial Generativa, las cuales se requieren en 25% del tiempo total de trabajo.
El ritmo de transformación de la fuerza de trabajo tenderá a acelerarse, considerando el crecimiento del potencial de la automatización técnica – Se estima que la mitad de las actividades de trabajo actuales pudieran estar automatizadas entre 2030 y 2060, con el punto medio en 2045. Esto corresponde a una década antes de los estimados previos.
La Inteligencia Artificial Generativa pudiera aumentar significativamente la productividad laboral a través de la economía, pero requerirá inversión para apoyar a los trabajadores mientras cambian sus actividades en el trabajo o cambian de trabajo – La Inteligencia Artificial Generativa pudiera habilitar un crecimiento de productividad del trabajador entre 0.1% hasta 0,6% en forma anual hasta el año 2040, dependiendo de la tasa de adopción tecnológica y de la reconversión del tiempo del trabajador a otras actividades. Combinando la Inteligencia Artificial Generativa con todas las otras tecnologías, la automatización del trabajo pudiera agregar desde 0,2% hasta 3,3% anuales al crecimiento de la productividad. Sin embargo, se necesitaran programas que apoyen la adquisición de nuevas habilidades en ocupaciones existentes y nuevas. Si la transición de los trabajadores y otros riesgos pueden ser manejados, la Inteligencia Artificial Generativa pudiera contribuir en forma considerable al crecimiento económico y la evolución hacia un mundo más sostenible e inclusivo.
La era de la Inteligencia Artificial Generativa está en sus comienzos – La comprensión completa de los beneficios de la tecnología tomará tiempo, y los lideres de la sociedad y los lideres empresariales todavía tienen retos considerables a enfrentar. Estos incluyen manejar los riesgos inherentes a la Inteligencia Artificial Generativa, la determinación que nuevas habilidades y capacidades se necesitarán, así como el repensar los procesos de negocio críticos incluyendo el reentrenamiento y el desarrollo de nuevas habilidades.
