Con un solo usuario de internet creando hasta 1.7 megabytes de datos por segundo, el poder y el potencial del big data se han vuelto innegables. La capacidad de recopilar, procesar y analizar cantidades inmensurables de datos ha revolucionado industrias, desde la atención médica hasta las finanzas, y ha allanado el camino para innovaciones revolucionarias. Además, la era de la inteligencia artificial generativa, o Gen AI, está acelerando el papel que juega el big data en nuestra vida cotidiana.
¿Qué es el big data?
Para los ejecutivos no técnicos, el big data se refiere a los volúmenes de conjuntos de datos complejos estructurados y no estructurados extraídos de diversas fuentes digitales como las redes sociales, las transacciones en línea, los sensores y más. El big data, conocido por su volumen, velocidad y variedad, no puede ser procesado mediante técnicas tradicionales. En su lugar, se necesitan tecnologías informáticas avanzadas y métodos analíticos para extraer ideas significativas que creen oportunidades, catalicen la innovación y fomenten el crecimiento. Sin embargo, con cada byte de datos generado, surge una preocupación apremiante: ¿cuáles son las implicaciones éticas de manejar el big data?
Como CTO y cofundador de dos empresas de tecnología, he desarrollado ideas que pueden proporcionar orientación útil a otros. A continuación, presento mi opinión sobre cómo su organización puede equilibrar la privacidad y la innovación en la era del big data.
Minimizar la recopilación de datos
Creas o no, esta idea no es incompatible con mantenerse a la vanguardia de la tecnología. Toda empresa, sin importar la industria, debería priorizar la protección de la privacidad de los datos. Debería ser un aspecto fundamental de cualquier sistema centrado en datos, en lugar de ser una idea secundaria. Al recopilar datos, las organizaciones deben evitar recopilar información excesiva que no sea directamente relevante para sus propósitos declarados. Al recopilar solo los datos necesarios y retenerlos durante el menor tiempo posible, tu empresa puede minimizar el riesgo de violaciones de privacidad y posibles malos usos.
Por ejemplo, los desarrolladores deben revelar los tipos de datos que su aplicación recopila de los usuarios cuando envían una aplicación a la App Store de Apple. Además, con la introducción de iOS 14.5, ahora se les pide a los usuarios que permitan o nieguen a una aplicación rastrear su actividad en otras aplicaciones y sitios web de otras compañías. Esto brinda a los usuarios un grado de control sobre qué datos se recopilan, manteniéndolos en un mínimo necesario.
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Proteger las identidades individuales
Medidas de seguridad sólidas y evaluaciones regulares de vulnerabilidad son esenciales para proteger adecuadamente la información confidencial del consumidor. Borrar o encriptar identificadores personales que conectan a un individuo con datos almacenados puede ayudar a proteger la privacidad de las personas. Tu organización puede ejecutar información personalmente identificable, como nombres, números de seguro social, direcciones y números de teléfono, a través de un proceso de anonimización de datos que mantendrá los datos mientras mantiene anónima la fuente.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que si bien la anonimización puede ayudar a salvaguardar la privacidad, no es infalible. Los atacantes pueden cruzar referencias y rastrear el proceso de anonimización de datos, lo que plantea riesgos para la privacidad. Aunque la anonimización no siempre es segura, puede ayudar a mantener la integridad de los datos y minimizar el riesgo de filtraciones de información cuando los datos se mueven entre fronteras.
Seguridad de datos y transparencia
Parafraseando un cómic clásico de Spider-Man: «Con un gran poder, viene una gran responsabilidad». En mi opinión, por eso la transparencia debería ser tan integral para tu modelo de negocio como la privacidad. Desde tus algoritmos hasta los procesos de toma de decisiones, incorporar la transparencia en cada aspecto de tu modelo de negocio te brinda la oportunidad de fomentar la confianza entre tu empresa y los usuarios.
Las filtraciones de datos, las violaciones de privacidad y el mal uso de los datos han plagado los titulares, lo que ha llevado a los consumidores a ser más protectores que nunca. Inadvertidamente dejan grandes cantidades de datos personales mientras navegan por el mundo digital que las empresas explotan, a menudo sin su consentimiento explícito. Ser transparente acerca de cómo planeas recopilar y compartir los datos de los consumidores ayudará a incentivar a los clientes a compartir sus datos. El consentimiento informado, como las divulgaciones de datos o los términos de acuerdo, brinda a los consumidores una comprensión de los datos que se están recopilando, cómo se utilizarán y la opción de optar por no participar si así lo desean. Este nivel de transparencia es fundamental para construir y reforzar la confianza y puede ayudar a los consumidores a comprender cómo se toman las decisiones que los afectan.
Mantente en conformidad con las reglas y regulaciones de datos
A diferencia de la Unión Europea, que estableció el Reglamento General de Protección de Datos, Estados Unidos tiene varias leyes federales y estatales que abordan diferentes aspectos de la privacidad de los datos. Los datos recopilados por las empresas de la gran mayoría de los productos utilizados a diario no están regulados, lo que significa que estas empresas pueden usar, vender o compartir los datos de los consumidores sin notificarles.
El desarrollo y el cumplimiento de los principios de datos subrayan la importancia de la gobernanza ética en la era del Big Data. A pesar de la creación de leyes federales y estatales para la privacidad de los datos, estos principios y regulaciones no serán una solución universal para todas las preocupaciones. Sin embargo, querrás asegurarte de cumplir con todas las regulaciones para mitigar riesgos y garantizar que no estás infringiendo los valores, derechos y libertades de los consumidores.
Dando forma a un futuro responsable
A medida que nuestro mundo avanza con los avances digitales y tecnológicos, un enfoque proactivo de la ética es vital para mantener un futuro innovador y justo. Con la rápida adopción de la Generación de IA, esto adquiere una mayor urgencia. Los dilemas éticos presentados por el Big Data son complejos, pero no son insuperables. Al abrazar la transparencia, la responsabilidad y priorizar las consideraciones éticas en las prácticas y procedimientos de datos, podemos aprovechar el poder del Big Data de una manera que beneficie a todos.
Los gobiernos, líderes de la industria, investigadores y éticos deben colaborar para establecer y hacer cumplir estándares éticos que encuentren un equilibrio entre el progreso tecnológico y el bienestar social. El acto de equilibrio es delicado, pero es crucial para el desarrollo de un futuro digital positivo. A medida que la tecnología y la innovación evolucionan, también debe hacerlo nuestra brújula ética.
