Por Sandeep Bhasin
En los últimos años, la industria aérea ha presenciado una transformación profunda, en gran parte atribuida a la integración de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML). Según el Informe de Investigación del Mercado Global de Venta Minorista de Aerolíneas, se espera que el mercado global de venta minorista de aerolíneas alcance los 42.35 mil millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 16.49% desde 2023 hasta 2030. La venta minorista moderna de aerolíneas se esfuerza por ofrecer una experiencia de viaje que no solo sea fluida e intuitiva, sino también inteligente, abarcando todos los aspectos, desde la compra y reserva hasta el cumplimiento. Este enfoque trasciende los servicios aéreos convencionales y los servicios complementarios, ofreciendo una amplia gama de opciones innovadoras y extras no aéreos, como alquiler de coches, alojamiento, excursiones y eventos. El objetivo es establecer una solución integral y conveniente de un solo punto para los viajeros.
Las aerolíneas están invirtiendo estratégicamente en experiencias centradas en el cliente y ofertas que mejoran y personalizan las experiencias de viaje, que incluyen precios centrados en el cliente, biometría, robótica y viajes sin contacto, haciendo hincapié en el autoservicio digital. Además, las aerolíneas están adoptando la IA y el ML para mejorar la eficiencia operativa, la flexibilidad y el compromiso en tiempo real con el cliente, lo que permite la venta cruzada efectiva, el aumento de las ventas y la provisión de servicios. Las capacidades analíticas de las tecnologías de IA y ML permiten a las aerolíneas examinar conjuntos de datos extensos, reconocer tendencias y patrones, facilitando la toma de decisiones basada en datos y la entrega de servicios personalizados.
Avance en las estrategias de precios en las aerolíneas
Sin embargo, su falta de flexibilidad y su incapacidad para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado provocaron el desarrollo de sistemas basados en reglas que utilizan algoritmos de fijación de precios, basados en datos históricos y estrategias de gestión de ingresos para la fijación de precios del inventario, como la segunda generación, que era más flexible que la fijación de precios estática, pero aún no era capaz de capturar toda la complejidad del mercado. La fijación de precios impulsada por IA/ML es la tercera generación de sistemas de fijación de precios que captura toda la complejidad del mercado y toma decisiones de fijación de precios en tiempo real optimizadas para la rentabilidad. Proporciona a las empresas la capacidad de adaptarse y responder a las condiciones cambiantes del mercado de manera más eficiente y precisa, y crear ofertas personalizadas para los compradores
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Mejorando las experiencias de los clientes con el poder de la IA/ML
La adopción de prácticas minoristas, en las cuales las aerolíneas se presentan como minoristas contemporáneos en lugar de simplemente proveedores de inventario, es una tendencia clave en el sector de las aerolíneas. Este cambio de mentalidad permite a las aerolíneas mejorar la experiencia del cliente y aumentar los ingresos a través de ofertas personalizadas y estrategias de marketing dirigidas.
Al utilizar técnicas modernas de venta al por menor para boletos de avión, servicios complementarios, paquetes y mejoras, las aerolíneas han logrado optimizar sus estrategias de precios y aumentar sus ingresos. Además, estas tecnologías permiten a las aerolíneas ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el propósito del viaje de los pasajeros y su historial de viajes anterior. También permiten una integración perfecta con otras plataformas de viaje, facilitando que los pasajeros reserven alojamiento y transporte junto con sus vuelos. Los socios tecnológicos de viajes, como Sabre, están utilizando cada vez más la nube y asociados como Google para el desarrollo de estas tecnologías de IA/ML. Estos productos pueden ayudar a aumentar los ingresos de las aerolíneas en un rango del 3 al 5 % y los ingresos complementarios en un rango del 10 al 15 %, dependiendo de la implementación y los mercados en los que operen las aerolíneas.
Este cambio en los modelos de negocio no solo permite a las aerolíneas tener más control sobre las ofertas presentadas a los pasajeros, sino que también les permite personalizar y adaptar sus servicios en función del contexto de compra del cliente y deducir sus necesidades a partir de dicho contexto. Al aprovechar el canal NDC y las soluciones inteligentes de venta al por menor, las aerolíneas pueden recopilar datos valiosos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que les permite crear ofertas más específicas y atractivas que satisfacen las necesidades particulares de sus clientes.
