De acuerdo al portal de noticias DPL News, Cómo la Inteligencia Artificial puede revolucionar las inversiones retail
En Talent Land 2023 se abordó cómo la tecnología está causando una disrupción importante en el sistema financiero y, especialmente, en las inversiones minoristas o retail.
Alejandro Martínez, de Citibanamex, expuso dos casos en los que la tecnología ayuda a tomar mejores decisiones de inversión: el uso de imágenes satelitales en el estacionamiento de un supermercado o en las reservas de petróleo, así como la influencia de la inmediatez de la información en las inversiones.
IA: automatización de las inversiones retail
Por su parte, Daniel Muvdi contó cómo la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando las inversiones minoristas (retail). El jefe de Mercados de Quantfury dijo que la IA puede automatizar dos análisis: el técnico y el fundamental, y optimizar la gestión del riesgo al eliminar el involucramiento emocional.
Muvdi explicó que el análisis técnico busca indagar qué pasó en el pasado para predecir qué puede ocurrir en el futuro, pero no es una ciencia exacta, por lo que no hay garantía. Y agregó que es muy bueno, pero complicado, ya que existe la dificultad de seguir las gráficas todo el tiempo.
Por el contrario, el análisis fundamental consiste en averiguar el valor intrínseco de un activo, aunque el problema es que hay que ver toda la data en tiempo real.
Problemas financieros y soluciones tecnológicas
El también fundador del portal Bitfinanzas describió los principales problemas que enfrentan los inversionistas minoristas:
El 80% de los traders pierden dinero
Mala gestión del riesgo
Competencia con los traders institucionales
Recursos limitados
Contó que los avances tecnológicos han traído soluciones a estos problemas, ya que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (ML) puede gestionar el riesgo de nuestra cuenta sin que nos involucremos institucionalmente y, por ello, ahora los inversores retail tienen más oportunidades de competir con los inversores sofisticados o institucionales si implementan sistemas automatizados.
Dijo que esto ha ocurrido con las plataformas de trading y con el mercado FOREX, mientras que otro fenómeno es el trading social, mediante el cual los usuarios pueden compartir sus inversiones en línea. Agregó que un caso práctico de uso indirecto de la IA en el trading minorista es el precio de cierre y tiempo.
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Añadió que va a traer más casos de uso al automatizar las estrategias y buscar la forma de quitar el riesgo al operar. Por ello, dijo que Quantfury practica el trading cuantitativo, ya que lo que más hace que la gente pierda su dinero son los sentimientos y eso se puede eliminar con la IA.
Dos modelos de Fintech
Por otro lado, en la conferencia La Batalla de las Fintechs, el socio de AsoBlockchain, Iván Marchena, expuso que existen dos modelos de instituciones de tecnología financiera: el primero o Fintech 1.0, tenía como desventajas: secretismo, complejidad, altas tasas, trabajo manual y el hecho de que se tardaba días en realizar una transacción, ya que su principal problema era la centralización y estar basado en la tecnología SWIFT, lo que se resolvió con el modelo Fintech 2.0, el cual se caracteriza por la transparencia, la simplicidad, las bajas tasas, los contratos inteligentes y la posibilidad de realizar transacciones en segundos.
