RetailTools: Machine Learning como aliado del eCommerce

 

Machine Learning como aliado del eCommerce

 

Ofrecer un producto dentro de la infinita gama de alternativas disponible en la plataforma digital no es tarea fácil. El análisis del mercado es clave antes de decidir un precio. Bajo esta premisa es que la firma PricingCompass ha implementado un sistema capaz de trackear información de los sitios web del retail y las marcas en varios países de Latinoamérica para diseñar estrategias de precio.


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Jean Paul Meunier, Marketing Manager, explica que hace cuatro años partieron en la tarea de monitorear qué y cómo se vende a través del eCommerce, luego de que uno de los fundadores de PricingCompass observó que el smart retail pricing (sistema de precios inteligente) estaba cobrando fuerza en EEUU.

Así es como partieron desarrollando una herramienta similar adaptada al mercado local, donde los positivos resultados les permitieron expandirse e iniciar operaciones en Chile, Colombia, Brasil, México, Argentina y Perú.

¿Cómo se aplica la IA a su producto? El sistema dotado de Inteligencia Artificial es capaz de analizar con precisión una serie de datos dentro de los sitios web que se le asignen. De acuerdo a Meunier, en Latinoamérica no hay códigos de comportamiento a la hora de programar sitios web dedicados al retail, así que cada plataforma cuenta con una configuración distinta. Y precisamente estas configuraciones son las que enseñan al sistema.

Cada vez que un cliente quiere ingresar a un nuevo competidor, un equipo especializado enseña al sistema cómo buscar información en el sitio web.

Luego, a través de machine learning, los datos son clasificados para disponer de algunos como: precio, nombre del producto, marca, modelo, stock, entre otros. Así el robot está en capacidad de replicar esta tarea en otros productos del mismo sitio web.

Con los datos obtenidos, se realiza un match de productos entre los competidores y mediante un dashboard el cliente puede ver y analizar datos que aprovechará para diseñar campañas de precio e incluso para negociar con sus proveedores, siendo una herramienta de análisis competitivo para el retail y las marcas fabricantes.

Meunier aseguró que el objetivo de PricingCompass es seguir perfeccionando la herramienta para lo que seguirán aplicando cada vez más IA.