¿Cuántas veces has confiado en tu intuición para ubicar tu nuevo negocio y no ha salido como esperabas? En el mundo empresarial la palabra predicción aparece frecuentemente y confiar en los presentimientos ya no es suficiente para mantenerse en la cima. Ahora, la tecnología presenta la solución para la elaboración de previsiones de ventas y los profesionales que se dedican a desarrollar planes de expansión o estrategia comercial entienden la importancia de esta herramienta. Sin embargo, si se quiere obtener predicciones relevantes para un negocio concreto, se deben basar los modelos de previsión financiera en datos históricos.
Conoce ahora algunos de los puntos más importantes dentro del análisis predictivo…
- Conocer la dinámica del mercado
El primer paso es conocer las condiciones de mercado que influyen en la rentabilidad del negocio. Es importante hacerse preguntas específicas como: ¿Hay alguna ubicación en concreto que genere más ingresos que otra? ¿Existen circunstancias especiales que permitan explicar el éxito de un punto de venta en esa zona concreta? y varias preguntas más relacionadas con el entorno comercial.
La localización influye de forma diferente en cada idea de negocio, de ahí la importancia de identificar qué factores condicionan sus resultados. Toda esta información debe incorporarse después en el modelo estadístico de previsión de ventas.
Conocer la dinámica del mercado no solo es importante para aquellos nuevos puntos de venta, sino también para esos que llevan tiempo en el mercado. Es decir, si la rentabilidad de un negocio no está siendo la mejor y no se sabe por qué, sería una buena idea implementar este análisis con el fin de optimizar las operaciones o buscar una nueva zona de oportunidad.
- Identificar casos de éxito
Ahora que ya están identificadas qué condiciones de mercado ofrecen más beneficios, el siguiente paso es reconocer otras áreas con características iguales o similares. Vamos a reproducir los criterios de éxito.
La clave para obtener el mejor resultado posible es repartir aquellos factores que contribuyen al negocio en las zonas en las que las condiciones de mercado son más favorables.
- Recopilar datos de ventas históricos
Lo último que se debe hacer en la creación de un módulo de previsión de ventas es utilizar modelos predictivos archivados que estén basados en datos reales. Los datos de ventas internos de la empresa deben combinarse con otras fuentes de datos para después optimizar mediante la metodología que lleva a cabo Georesearch.
Lo ideal es utilizar los datos históricos para extraer conclusiones lógicas y relevantes, para así realizar predicciones precisas. Esta es una manera eficaz de hacer números. Es importante mencionar que toda empresa debería fundamentar su predicción de venta en datos fiables y objetivos.
Georesearch resuelve el problema relacionado a la elaboración de la previsión de ventas y lo hace a través de una plataforma sencilla y de fácil navegación, lo cual permite que sea útil para todo tipo de sectores, además se preocupa por brindarle al usuario una buena experiencia.
