Siete estrategias de IA para impulsar las ventas

Siete estrategias de IA para impulsar las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte del día a día del 76% de las personas, según datos de Google, aunque muchas veces se use sin que lo notemos.

En el mundo del comercio minorista, esta tecnología se perfila como una herramienta fundamental para mejorar la experiencia del cliente y aumentar los márgenes de ganancia.


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Con ofertas más personalizadas, estrategias comerciales omnicanal y respuestas más eficientes, la IA promete traducirse en mayores conversiones tanto en tiendas físicas como en línea.

Aunque herramientas como chatbots, probadores virtuales y algoritmos de personalización de ofertas ya son comunes en muchas empresas minoristas, la adopción de esta tecnología varía según el modelo de negocio, el presupuesto disponible y el tamaño del emprendimiento.

Vea: Navegando en la era de la IA, estrategias para la privacidad de los datos

Según Giovanni Gomes, experto en soluciones de IA de Stefanini Group, empresas que utilizan herramientas de IA han experimentado un aumento del 32% en el retorno de inversión y un incremento del 20% en las conversiones.

Gomes identifica siete claves de la IA que el comercio minorista simplemente no puede ignorar:

  1. Almacenamiento e interpretación del historial de productos: Permite acciones para aumentar el ticket promedio, ofreciendo sugerencias automáticas de productos complementarios y consejos cada vez más precisos para el consumidor.
  2. Gestión de inventarios: La IA asegura que no haya exceso de stock y que los productos estén disponibles cuando los clientes los deseen, teniendo en cuenta factores como estacionalidad y tendencias del mercado.
  3. Optimización del proceso de compra: Utilizando datos internos y externos, la IA predice la demanda de productos y ayuda en el proceso de toma de decisiones de compras.
  4. Tecnología de Identificación por Radiofrecuencia (RFID): Ayuda a monitorear el movimiento de productos y a detectar anomalías en los flujos logísticos.
  5. Análisis del comportamiento del cliente: La IA utiliza grandes volúmenes de datos para comprender los patrones de compra de los clientes y mejorar la experiencia en la tienda.
  6. Gestión del viaje del cliente: Permite detectar y mejorar la experiencia del cliente en la tienda, asegurando que la interacción con la marca sea placentera y personalizada.
  7. Atención personalizada: Utiliza recursos de IA para detectar y seguir las preferencias individuales de los clientes, ofreciendo un nivel óptimo de personalización.

Para Gomes, la IA es fundamental para alcanzar mejores ventas y una mayor satisfacción del cliente en el comercio minorista. Es un camino natural en la búsqueda de la excelencia en la atención al cliente y el aumento de la rentabilidad.

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