Según publica América Retail & Malls
Perspectivas sobre las plataformas para el 2024, en un pasado reciente, se preveía que las empresas migrarían completamente hacia la nube. Sin embargo, en la actualidad, el mainframe sigue siendo una herramienta relevante, moderna y de gran valor para las principales empresas globales.
Empresas de todo el mundo están optando por asociarse con proveedores de gestión de infraestructura de TI que cuenten con las habilidades y conocimientos necesarios para modernizar sus tecnologías locales como parte de su entorno híbrido.
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Según datos de Credence Research, la demanda mundial de servicios de modernización de mainframe alcanzó los 800 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 1.000 millones de dólares para 2030.
La IA generativa ha surgido como un tema candente en el mercado actual. Sin embargo, su valor depende en gran medida de los datos proporcionados. En este sentido, el mainframe tiene una ventaja significativa, ya que los datos que alberga suelen estar más organizados que los de otras fuentes.
En Kyndryl, hemos identificado las siguientes tendencias para el mainframe en 2024:
- Más empresas ajustarán sus estrategias basadas en la nube en favor de un enfoque híbrido. Según una encuesta reciente de Kyndryl, aproximadamente el 95% de las empresas están trasladando al menos parte de sus cargas de trabajo a la nube. Sin embargo, en promedio, el 37% de esas cargas permanecen en el mainframe. Esto se debe a la comprensión de que no todas las cargas de trabajo son adecuadas para la nube y a la necesidad de abordar el problema desde la perspectiva de «la carga de trabajo correcta en la plataforma correcta».
- El mainframe seguirá siendo útil para aquellas empresas que deseen aprovechar las soluciones de inteligencia artificial, incluida la IA generativa. Esto se debe a su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos críticos de manera eficiente.
- La competencia se centrará en las habilidades relacionadas con el mainframe. Las empresas están invirtiendo en socios que puedan ofrecer las habilidades expertas necesarias para la gestión y modernización del mainframe. Esto se debe a la resiliencia de la plataforma y a la creciente escasez de expertos en estas áreas. A medida que las empresas adoptan nuevas tecnologías, es crucial garantizar la integración con las herramientas existentes, como la conexión de la IA a aplicaciones de mainframe, lo que requiere un profundo conocimiento de lenguajes de programación como COBOL y Java.
