La clave para fijar el precio de promociones cada vez más complejas

hombre en supermercado viendo promociones

Las promociones son más complicadas que nunca.

Las exigencias de los consumidores en torno a las ofertas promocionales han cambiado. Las promociones personalizadas superan a las genéricas. Las ofertas deben optimizarse en todos los canales y experiencias. Ya no se trata sólo de qué promocionar. También se trata de cómo, cuándo y dónde.


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Los minoristas ya no pueden confiar en las mismas ofertas y tácticas promocionales de siempre. Satisfacer las expectativas de los consumidores exige ahora promociones más creativas, específicas y complejas.

Pero cuanto más complejas son las ofertas promocionales, más difíciles son de medir, prever y optimizar.

Las promociones complejas son difíciles de optimizar

Las promociones complejas son difíciles de predecir y evaluar porque no se puede confiar en datos históricos para ofertas que nunca se han realizado antes. Además, las promociones no existen en el vacío. Tienen un impacto que va mucho más allá de los artículos incluidos en la oferta.

Sin una solución de optimización de promociones diseñada para el consumidor actual, los minoristas se preguntan cuáles serán los resultados en toda la tienda:

– ¿Qué oferta funcionaría mejor, la de «compre 1 y llévese 1 gratis» o la de «compre 2 y llévese un 40% de descuento»?

– ¿Debo hacer un paquete con la pasta de dientes y el enjuague bucal? ¿Y el hilo dental?

– ¿Cómo puedo conseguir una mayor redención y margen?

– ¿Cuál será el impacto de esta promoción en las distintas categorías implicadas?

– ¿Qué puedo hacer para satisfacer las diferentes demandas promocionales de los distintos clientes?

– ¿Cómo puedo utilizar las promociones para apoyar mis objetivos más amplios de categoría?

– ¿Cómo puedo aprovechar las promociones para hacer crecer mi Marca Propia? – Si promociono Tylenol, ¿impulsará más ventas en general o simplemente tomará las ventas de Advil?

– Nunca he promocionado este producto. ¿Cómo puedo saber cómo funcionará?

Por eso los minoristas necesitan a Revionics.

La ciencia simplifica las promociones complejas

Nuestra avanzada Inteligencia Artificial ayuda a diseñar ofertas más efectivas y medibles, a la vez que simplifica la complejidad entre bastidores y dentro de sus tiendas.

Con una arquitectura escalable y un marco flexible, la Planificación y Optimización de Promociones de Revionics es altamente configurable para sus datos de promociones y objetivos específicos. Y gracias a una plataforma científica creada para ofrecer una mayor precisión ante la escasez de datos, nunca se quedará estancado realizando las mismas promociones de siempre por falta de datos:

– Elabore fácilmente las promociones más eficaces con una IA predictiva superior y una interfaz de usuario intuitiva.

– Pruebe supuestos de afinidad para identificar qué ofertas de paquetes conducirán a cestas más grandes y rentables.

– Optimice las ofertas para lograr un equilibrio entre el atractivo para el consumidor y los beneficios.

– La arquitectura flexible simplifica la previsión de ofertas mutuamente beneficiosas entre categorías.

– Aumente la fidelidad con promociones dirigidas a segmentaciones específicas de clientes.

– Aproveche los análisis avanzados creados para optimizar sus objetivos empresariales holísticos.

– Influya en lo mix de marcas propias y aumente Market Share con promociones que impulsen la fidelidad.

– Comprenda el impacto total de una oferta con previsiones promocionales que tienen en cuenta la afinidad y la canibalización.

– La sofisticada ciencia de la inferencia supera la escasez de datos para que pueda buscar nuevas ofertas promocionales con confianza.

¿El resultado final? Promociones más relevantes y atractivas para sus consumidores.

¿Desea obtener más información sobre cómo la IA líder del sector de Revionics impulsa las promociones personalizadas, omnichannel y conscientes del inventario para el comprador actual?

Descargue nuestra guía Pricing the Unpriceable science para profundizar en cómo la IA puede resolver incluso los retos más difíciles de la ciencia de datos en el sector minorista, o haga clic aquí para explorar otros escenarios difíciles de valorar.

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