Independientemente de la tecnología que el futuro traiga, está claro que la inteligencia artificial ya está automatizando gran parte de nuestro trabajo. A largo plazo, la contribución de la IA a muchas industrias solo aumentará.
Es seguro asumir que la inteligencia artificial es el próximo salto tecnológico, tan significativo como lo fueron en el pasado la invención de Internet, la electricidad y la máquina de vapor. Actualmente, estamos presenciando un avance en la transformación digital y aún no podemos predecir cómo evolucionará en los próximos meses o años. Vale la pena tener en cuenta que, en el caso de la IA, estas fechas están lejanas, y también podríamos estar hablando de una revolución que podría llegar en las próximas semanas.
La IA está mejorando muchos trabajos, desde el marketing hasta el comercio minorista, la inteligencia empresarial y el análisis. Puede ahorrar mucho tiempo al automatizar muchas tareas repetitivas, lo que permitirá a los especialistas centrarse en lo que realmente importa: resolver problemas y adoptar un enfoque más centrado en el cliente.
Cómo la IA está cambiando el comercio minorista
Según el Grupo SPD, la prevalencia de la IA en la industria minorista ha aumentado significativamente en los últimos años. Ahora más del 28% de las empresas minoristas utilizan la IA en diferentes aspectos, mientras que en 2016 solo había un 4% de empresas que lo hacían.
Estos desarrollos plantean desafíos únicos. En el futuro, el acceso a excelentes herramientas de IA puede volverse común, nivelando el campo de juego. Esto significa que el punto de partida para la competencia cambiará y la capacidad de adaptar la IA a las necesidades de una empresa será crucial.
La experiencia de los especialistas seguirá siendo esencial. Ellos verificarán el trabajo de la IA o la utilizarán para automatizar sus tareas. Además, surgirán nuevas profesiones que combinarán la IA con roles tradicionales, como los ingenieros de IA que se comunican con la IA para obtener resultados óptimos. En consecuencia, la competencia se intensificará y surgirán nuevos métodos para llegar a los clientes.
Sin embargo, algunos factores permanecerán inalterados. El número de clientes seguirá siendo constante y su poder adquisitivo no aumentará significativamente. Esto llevará a que las empresas compitan ferozmente por los mismos clientes, pero de formas más avanzadas.
Ocho beneficios de la IA para el negocio minorista
Aquí hay algunas formas de aprovechar la IA en el comercio minorista:
1. Automatización de procesos
La inteligencia artificial en la industria minorista está ayudando a automatizar muchas de las tareas que los especialistas solían hacer manualmente, lo que permite que los empleados dediquen menos tiempo a tareas repetitivas y que consumen tiempo. Como resultado, pueden centrar sus esfuerzos en asignaciones más centradas en el cliente. El trabajo asistido por IA también es más confiable, ya que elimina el riesgo de que ocurra un error humano al realizar tareas como el procesamiento de facturas.
2. Servicio al cliente: desde la asistencia automatizada hasta las tiendas sin cajeros
Hay muchos niveles de IA que se están haciendo cargo del servicio al cliente en la tienda física y en el sitio de compras en línea. Puede monitorear el comportamiento del cliente y medir la satisfacción del cliente (mediante el reconocimiento de expresiones faciales). Esto identificará situaciones en las que el cliente pueda necesitar ayuda y permitirá que el personal responda más rápido.
En muchas tiendas, los clientes ya no pagan ellos mismos los productos. La IA lo hace por ellos, mientras los clientes eligen los productos que necesitan y los colocan en el carrito de compras. Una solución de pago común, que se utiliza a menudo en tiendas minoristas autónomas, es cargar el pago de la tarjeta de pago vinculada cuando el cliente sale de la tienda.
3. Prevención de pérdidas y robos
La carga automatizada de ciertos productos reducirá el riesgo de pérdida. En un modelo de venta minorista como este, los clientes pueden ingresar a una tienda totalmente automatizada y de autoservicio solo si están previamente autenticados. De esta manera, el pago por los productos recolectados siempre se cargará desde su cuenta.
En el caso de las tiendas minoristas físicas con servicio tradicional, la IA puede usarse para detectar comportamientos sospechosos y robos. La prevención de pérdidas también puede basarse en detectar productos que pronto se agotarán (debido a la fecha de vencimiento o el final de la temporada).
4. Análisis del comportamiento del cliente
La IA también puede ayudar a analizar patrones del comportamiento pasado de los clientes para desarrollar mejores pautas para las experiencias del cliente en el futuro. Esto permitirá recomendaciones de productos más precisas o procesos de compra más optimizados.
Este uso de la IA no se trata de detectar qué productos les gustarán a los clientes en el futuro. En cambio, su tarea es determinar qué modelo de productos y servicios desearán comprar y utilizar.
La IA también puede analizar el comportamiento del cliente para detectar qué circunstancias en la tienda están causando una caída repentina en las ventas o son una distracción para el proceso de compra. El análisis del comportamiento del cliente también se puede aplicar al espacio del comercio electrónico, donde la IA detecta puntos mal optimizados, como elementos de interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX) diseñados de manera poco intuitiva.
5. Proporcionar una experiencia de cliente única
Se basa en proporcionar mensajes y comunicaciones personalizadas a los clientes, así como utilizar información sobre los clientes y ofrecerles ofertas personalizadas. Esto hace que los clientes se sientan importantes y valorados, lo que se traduce en una mayor fidelidad del cliente.
Los mensajes personalizados hacen que la marca sea percibida menos como un proveedor y hacen que la relación sea más amistosa. Si hay problemas (como un error en el proceso de servicio), los clientes también pueden perdonar más fácilmente a la empresa y es más probable que vuelvan a utilizar sus servicios.
6. Chat interactivo
La IA puede usarse para introducir un chatbot que permita a los clientes obtener ayuda en tiempo real de la manera que les resulte más conveniente. Los chatbots pueden responder las preguntas más populares sobre productos y servicios, pero los datos recopilados sobre las preferencias, acciones e inquietudes de los clientes pueden ayudar a detectar diversos puntos problemáticos para los clientes.
Estos datos ayudarán a tomar mejores decisiones sobre cómo optimizar la experiencia del cliente, desde la ubicación de los productos en la tienda hasta la estructura de la aplicación o el sitio web.
7. Logística: optimización de la cadena de suministro
La inteligencia artificial puede analizar dónde y qué productos se vendieron más rápido y, por lo tanto, dónde se necesitan más. Con el aprendizaje profundo y su ayuda, se puede optimizar la cadena de suministro para entregar los productos más necesarios a los consumidores en ubicaciones específicas. Los algoritmos también pueden ayudar a encontrar rutas de envío óptimas y rentables.
8. Programación del tiempo y lugar de trabajo de los empleados
Basándose en el análisis de varios factores, como la presencia de clientes en las tiendas, es posible identificar momentos de mayor demanda de empleados en ubicaciones específicas y, sobre esta base, organizar mejor su despliegue.
Esto ayudará a evitar la sobrecarga de los empleados y, a largo plazo, tendrá un impacto positivo en su bienestar.
Vea también: La transformación digital: un cambio de mentalidad en las personas
¿Cuáles son ejemplos del uso de la IA en la industria minorista?
La IA ya está teniendo un impacto significativo en diversos sectores minoristas, como la moda, los alimentos, las farmacias y las tiendas de conveniencia. Su aplicación está impulsando mejoras en el rendimiento financiero, las operaciones minoristas y la experiencia del cliente. Veamos ejemplos prácticos del uso de la IA en el comercio minorista.
Industria de la moda: Probadores virtuales
La tecnología de IA está revolucionando la industria de la moda al ayudar a los clientes a tomar decisiones de compra. Una de estas aplicaciones es Nike Fit, una función de realidad aumentada disponible en la aplicación de Nike. Mide con precisión el tamaño del pie de los clientes y lo compara con datos recopilados de otros usuarios para recomendar la talla de zapatos perfecta o sugerir una variación de tamaño.
Otro ejemplo es The North Face, que utiliza la IA para combinar a los clientes con el modelo de abrigo ideal según sus necesidades específicas. Los usuarios responden preguntas sobre las condiciones de uso previstas, y el algoritmo identifica la opción más adecuada.
Industria de belleza: Coincidencia perfecta de tonos
En la industria de la belleza, el servicio al cliente personalizado y el asesoramiento experto son vitales. Por ejemplo, Sephora ha desarrollado una aplicación que escanea el rostro de los clientes y proporciona recomendaciones personalizadas para tonos, lápices labiales y otros productos de belleza basados en los datos recopilados.
Industria de alimentos: Pedidos rápidos y convenientes
En la industria de alimentos, la rapidez y la conveniencia son clave. La integración de la IA en los procesos de pedidos a través de aplicaciones móviles puede mejorar la experiencia del cliente. Empresas como Starbucks y Taco Bell han introducido asistentes de voz que permiten a los clientes realizar pedidos por voz mientras están en movimiento y recogerlos en el restaurante.
Farmacia: Diagnóstico y recomendaciones precisos
La IA puede mejorar el proceso de servicio en farmacias al procesar información del paciente, asociarla con enfermedades específicas y sugerir preguntas relevantes para mejorar la precisión del diagnóstico. Además, la IA puede recomendar tratamientos más efectivos basados en las experiencias y el estilo de vida del paciente.
En resumen: ¿Cuál es el mejor uso de la IA en el comercio minorista?
El mejor uso de la inteligencia artificial en el comercio minorista es aquel basado en un enfoque integral para introducir la IA en los procesos dentro de la empresa, desde datos sin procesar hasta análisis y servicio al cliente. De esta manera, se puede aprovechar su potencial de manera más efectiva.
El futuro de la inteligencia artificial en el comercio minorista
El futuro está enfrentando a la IA. En 2021, el valor global del mercado de IA para la industria minorista fue de $4.84 mil millones. El gasto en el desarrollo de IA para empresas minoristas solo aumentará, y se estima que para 2029 alcanzará los $52.94 mil millones.
¿Cómo podría ser el futuro de la IA en el comercio minorista y el marketing?
La IA en la industria minorista ayudará a optimizar aún más los procesos y a monitorear su eficiencia.
La IA en marketing ayudará a crear mensajes aún más personalizados que llevarán al desarrollo de relaciones aún mejores con los clientes.
