La integración de la inteligencia artificial y el sector financiero puede parecer un desarrollo nuevo, pero en realidad tiene raíces históricas.
«Es importante entender que la IA ha estado en la banca durante décadas», dice Malcolm deMayo, vicepresidente de servicios financieros en NVIDIA. «Los servicios financieros han estado aprovechando el aprendizaje automático y las primeras versiones de redes neuronales durante mucho tiempo».
Desde sus primeras aplicaciones hasta sus algoritmos sofisticados actuales, la IA ha sido una compañera constante en la configuración de las estrategias y operaciones de la industria financiera. Sus casos de uso multifacéticos, que abarcan el análisis predictivo, la gestión de riesgos y las experiencias personalizadas para los clientes, son un testimonio de su importancia duradera.
Según una encuesta de NVIDIA a casi 500 profesionales financieros, se espera que las organizaciones utilicen la IA para proporcionar mejores experiencias al cliente, abordar la escasez de talento y mejorar sus marcos de sostenibilidad y medio ambiente de ESG a medida que los tomadores de decisiones de TI comienzan el año 2024. Esto es lo que necesitas saber sobre estos tres casos de uso de IA.
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Inteligencia Artificial, Reducción Real de Costos y Valor Sorprendente
La inteligencia artificial (IA) aborda la escasez de talento en muchas instituciones financieras. Estas instituciones están experimentando una falta de personal y están invirtiendo tiempo en reclutar a los expertos en IA más calificados o asignando recursos para capacitar a los empleados actuales. Sin embargo, el uso de la tecnología de IA para mejorar estos desafíos laborales puede ser de gran ayuda.
Según deMayo, existe la oportunidad de aprovechar la IA como un maestro que puede enseñar al ritmo de cada individuo, lo que potencialmente permite la capacitación cruzada y el desarrollo de habilidades entre los empleados actuales, además de la incorporación de nuevos trabajadores.
Por ejemplo, los modelos de lenguaje grandes tienen la capacidad de mejorar la educación en banca, tanto para los consumidores como para los empleados.
DeMayo señala el trading algorítmico como un ejemplo básico de cómo los financieros han utilizado la tecnología durante mucho tiempo para amplificar los resultados. «Las instituciones financieras tienen muchas personas inteligentes y han estado utilizando tecnología que les permite ofrecer sus servicios durante mucho tiempo», dice.
Malcolm deMayo, Vicepresidente de Servicios Financieros de NVIDIA, afirma que existe una gran oportunidad con la IA para mejorar la productividad, reducir costos, generar nuevas fuentes de ingresos y deleitar a los clientes con mejores experiencias.
El inesperado giro de la IA: ESG y ética financiera
La IA no se trata solo de números; también se trata del ethos y los principios que utilizan las organizaciones. En el informe de NVIDIA del 2023, el 72 por ciento de los encuestados afirmaron que sus empresas comprendían los problemas éticos relacionados con la IA. Además, más del 10 por ciento de los encuestados en la encuesta de NVIDIA informaron que la sostenibilidad, lo social y la gobernanza se integran en sus planes de IA.
«La informática sostenible debe ser algo en lo que todas las organizaciones de servicios financieros estén pensando», dice deMayo. «El uso de energía es un área en la que hemos avanzado mucho».
En general, la IA representa muchas oportunidades para que las finanzas mejoren la productividad, reduzcan costos y generen nuevas fuentes de ingresos. «Todos los casos de uso son emocionantes», dice deMayo.
La inteligencia artificial (IA) aborda la escasez de talento en muchas instituciones financieras. Estas instituciones están enfrentando una falta de personal y están invirtiendo tiempo en reclutar a los expertos en IA más calificados o asignando recursos para capacitar a los empleados actuales. Sin embargo, el uso de la tecnología de IA puede ayudar a mejorar estos desafíos laborales.
Existe la oportunidad de aprovechar la IA como un maestro que puede enseñar al ritmo de cada individuo, lo que potencialmente permite la capacitación cruzada y el desarrollo de habilidades entre los empleados actuales, además de la incorporación de nuevos trabajadores.
Por ejemplo, los modelos de lenguaje grandes tienen la capacidad de mejorar la educación en banca, tanto para los consumidores como para los empleados.
Señala el trading algorítmico como un ejemplo básico de cómo los financieros han utilizado la tecnología durante mucho tiempo para amplificar los resultados. Las instituciones financieras tienen muchas personas inteligentes y han estado utilizando tecnología que les permite ofrecer sus servicios durante mucho tiempo.
La IA no se trata solo de números, también se trata de la ética y los principios que las organizaciones utilizan. Según el informe de NVIDIA de 2023, el 72% de los encuestados afirmaron que su empresa comprende los problemas éticos relacionados con la IA. Además, más del 10% de los encuestados informaron que la sostenibilidad, lo social y la gobernanza se tienen en cuenta en sus planes de IA.
La computación sostenible debe ser algo en lo que todas las organizaciones de servicios financieros estén pensando. El uso de energía es un área en la que hemos avanzado mucho.
En general, la IA representa muchas oportunidades para mejorar la productividad, reducir costos y generar nuevas fuentes de ingresos en el ámbito financiero. Todas las aplicaciones son emocionantes.
