IoT y Edge Computing: El boom de los dispositivos conectados dispara las tecnologías en el borde
Con cada vez más dispositivos conectados, Internet de las Cosas requiere de tecnologías que permitan el procesamiento de millones de datos sin demorarse en viajar a los centros de datos, en tiempo real y asegurando disponibilidad permanente y poca latencia.
Internet de las cosas (IoT) es hoy parte de la vida de las personas y las ciudades: desde los rastreadores o pulseras que monitorean la actividad física hasta la automatización inteligente de los hogares, pasando por las soluciones de gestión de flotas que indican cuándo llegarán los paquetes, o incluso los sensores que promueven una mayor eficiencia energética o monitorean los desastres naturales resultantes del cambio climático.
Cuando hablamos de IoT nos referimos al conjunto de dispositivos inteligentes e interconectados que utilizan sensores, hardware y sistemas de información integrados para recopilar, transferir y procesar datos de dos maneras: en centros de almacenamiento de datos alojados en la nube o dentro del perímetro de la red en cuestión.
La convergencia de los mundos digital y físico que permite IoT se ha convertido en una de las tendencias fundamentales que subyacen a la transformación digital de los negocios y la economía. De acuerdo con el Annual Internet Report de 2021 de Cisco, en 2023 habrá unos 29.300 millones de dispositivos conectados, lo que equivale a casi 4 dispositivos por persona en el mundo. Un informe global de McKinsey señala, por su parte, que el valor económico potencial que podría generar el IoT podría alcanzar un valor entre $5,5 trillones a $12,6 trillones a nivel mundial para 2030.
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El potencial de valor económico de IoT se concentra en cierto tipo de entornos físicos donde se implementa. Las industrias (incluyendo entornos de producción estandarizados en la fabricación, los hospitales y otras áreas) representarán el mayor valor económico potencial del IoT para 2030: alrededor del 26%. El entorno de la salud humana, por su parte, ocupará el segundo lugar, representando alrededor del 10 al 14%.
El aumento en los casos de uso deviene en un mayor volumen de datos procesados por dispositivos IoT. ¿Qué ocurre si la demanda de procesamiento de esos datos crece cada vez más? Esto conduce a retrasos, problemas de privacidad y un tiempo de procesamiento lento que no es compatible con la necesidad de respuesta rápida que requiere el contexto actual.
Edge Computing es la respuesta para esta necesidad. La llamada “computación perimetral” es un paradigma informático que admite la administración, procesamiento y análisis de los datos “en el borde de la red”, esto es, físicamente cerca de los dispositivos donde se generan esos datos, evitando la necesidad de transportarlos. Al facilitar el procesamiento de datos en tiempo real y reducir los cuellos de botella que genera el traslado de grandes cantidades de datos, Edge Computing es el socio ideal para IoT.
Para Marco Valentin Palomino, Líder CoE de IA&Data en Softtek, la integración en un entorno multicloud mejora además la seguridad y la privacidad: “Usar un medio de comunicación único con todos los dispositivos conectados, o centralizar en una cuenta de usuario todos los dispositivos, implica tener una aplicación que permita gestionar y administrar con los cuidados del caso y aprovechando la velocidad de respuesta y la eficiencia de los recursos. También facilita la escalabilidad”.
En el informe «Predicts 2022: The Distributed Enterprise Drives Computing to the Edge», Gartner pronostica que el crecimiento de estos dispositivos potenciará la necesidad de que la «transformación digital» incluya Edge Computing en reemplazo del proceso que envía los datos al centro de datos o a la nube.
De acuerdo con Amelia Balsamo, CTO de Uali, el Edge Computing tiene un campo de aplicación sumamente extenso. “Puede tratarse de soluciones en tierra y en mar y abarcar un gran número de industrias. Los casos donde mayor valor encuentra son los que demandan mayor tiempo de respuesta, es decir, donde el resultado del procesamiento se necesite con mayor velocidad. También es relevante cuando la conectividad es escasa o muy costosa, entonces se procesa en el sitio mismo donde se toma la muestra y se informa solo ante un cambio de estado, ante la obtención de un valor no deseado o uno esperado”, opinó la líder del área de AI y desarrollo de la startup argentina.
Una de las formas en las que el Edge Computing puede potenciar la IoT es en la llamada condition monitoring overview (supervisión basada en la condición) que permite monitorear las condiciones en los dispositivos para señalar cambios y cómo éstos podrían conducir a fallas, para poder prevenir escenarios. En este tipo de procedimientos con un alto volumen de datos procesados, para que el sistema funcione el tiempo real es clave: los datos deben moverse a través de sensores, redes y dispositivos IoT conectados, para analizarlos y generar informes de mantenimiento predictivo.
El Edge Computing también colabora con otra necesidad, el ancho de banda de red necesario para enviar enormes cantidades de datos a través de conexiones satelitales o móviles lentas, y la posibilidad de que los sistemas sigan funcionando sin internet o si se pierde la conexión de red.
Carlos Tejeda, Associate Vice President, Innovation Technology de Media.Monks, sostiene que “se trata de una base tecnológica que permite repensar los beneficios a los usuarios. Tener latencia baja y alta disponibilidad nos da posibilidades para reimaginar interacciones, soluciones y productos. Esto se vuelve un habilitador para cualquier situación donde la respuesta en tiempo real marque la diferencia, ya sea para algo tan crucial como la salud o la movilidad o mismo para evolucionar la comunicación, el marketing o potenciar la experiencia de usuario en un producto digital”.
En definitiva, eliminar la latencia y tomar mejores decisiones de mantenimiento figuran entre los beneficios de incorporar este tipo de tecnologías a la administración de IoT. La integración de Edge Computing ayuda a las organizaciones a ser más proactivas, garantizar eficiencia y reducir costos pero, sobre todo, tiene garantizada la conectividad estable que este tipo de dispositivos requiere para ser eficiente, cumplir los objetivos comerciales y lograr la satisfacción del usuario.
