El grupo H&M unificó la analítica de grandes cantidades de datos de búsquedas de moda en internet, y como resultado compuso una colección de ropa.
El objetivo principal del grupo sueco es probar la producción bajo demanda, y trazar una senda que lo acerque más al consumidor.
Lo hizo diseñando una línea de ropa a partir de las tendencias encontradas por los usuarios en Internet, junto a la implementación de geolocalización.
También de esta forma la compañía se ahorra costes de transporte innecesarios, así como otros gastos de almacenamiento y sobreproducción. Asimismo H&M hace un guiño a la sostenibilidad dado que, según la empresa, producir bajo demanda «es bueno para el medioambiente».
La cadena sueca escogió la ciudad de Berlín para lanzar una colección de ropa en función del big data. A partir de datos recolectados a partir de ‘cookies’, que siguen el patrón de los consumidores cuando navegan por Internet, el gigante sueco dispuso de los gustos y las tendencias que el consumidor busca, para lanzar una línea de ropa acorde con esa demanda.
En concreto, ha manejado una serie de datos muy específicos, como siluetas y colores preferidos, así como de información referida a materiales y estampados. De esta forma, la colección, producida en Europa, ha consistido exclusivamente en monos, gabardinas, faldas, tops e, incluso, chándales y pantalones de ciclismo. La colección se estrenó el 16 de mayo y sólo está disponible en las ocho tiendas que la cadena sueca dispone en la ciudad berlinesa.
«Con esta colección queremos centrarnos exclusivamente en el consumidor y ofrecerles a nuestros clientes de Berlín una colección local y relevante», destacó Heléne Riihonen, desarrolladora de negocio del laboratorio de H&M. Para acabar de definir los gustos del público berlinés, la empresa contó con el asesoramiento de la influencer Lisa Banholzer, que ha ayudado a sacar adelante el concepto creativo.
H&M no es la primera empresa que muestra interés por experimentar con el big data. La gran corporación estadounidense Nike anunció que tenía intenciones de adaptar su oferta a las diferentes ciudades según el gusto del consumidor, rastreado a partir de cookies. Sin embargo, estos remarcaron que los productos ofrecidos a partir de los datos extraídos no serían de nueva creación, sino de la lista de prendas ya existentes.
La cadena de moda sueca obtuvo un beneficio neto de 12.652 millones de coronas suecas (u$s 1.365,4 millones) en el ejercicio fiscal correspondiente a 2018, un 22% menos que lo obtenido en el mismo ejercicio del año anterior. Sin embargo, incrementó sus ventas en 2018, llegando a los 210.400 millones de coronas suecas (u$s 22.737 millones), un 5% más que lo facturado en 2017, indicó América Retail.
