Según pública thestandardcio:
Al comercio retail o de minoristas por definición, le cuesta cambiar debido los costos.
Pero la pandemia empujó cambios que se han sentido especialmente en este sector.
Todos los pequeños comercios minoristas entran en la categoría de Retail. La mayoría de ellos son pequeños comerciantes, refractarios a la transformación digital. Pero eso cambió.
Si algo hizo el Covid-19 fue redefinir a estos comercio y sus recursos, so pena de desaparecer en términos apocalípticos.
Muchos cerraron sus puertas… físicas y se quedaron en el mundo digital, para sorpresa de todos los que habían vaticina que el comercio electrónico en América Latina le llevaría al menos una década alcanzar los niveles de otros mercados.
Por fortuna, una sola pandemia fue suficiente.
En realidad es justo reconocer que en algunas economías como Brasil, Chile o México, la tecnología se había estado incorporando en el retail lentamente y, por supuesto, se vio apuntalado con el confinamiento.
La razón de que esa transformación (lenta pero segura) se haya hecho sostenible es que los minoristas han encontrado en la tecnología una forma para incrementa la rentabilidad de los negocios.
Además, la han descubierto como una aliada en la ardua tarea de:
- Hallar nuevas la formas de satisfacer las demandas cambiantes de los consumidores
- E identificar las tendencias más relevantes
Cuando el futuro alcanzó al retail
Para ayudar a las compañías a tener un panorama más amplio del cómo pueden apalancar su éxito desde la tecnología, a continuación SoftServe enlista las cinco megatendencias en el desarrollo de software para el comercio minorista:
1.- Hiper-personalización
Modernizar el comercio minorista es más que, simplemente, hacer que los artículos estén disponibles en línea y en todos los dispositivos.
Por el contrario es, también, entender las expectativas del cliente y saber adaptarse a ellas, ofreciéndole algo que haga sentido con sus gustos y preferencias: hiper-personalizar.
De acuerdo con un análisis, el 74% de los consumidores se sienten frustrados cuando el contenido comercial de un sitio web no está personalizado a sus perfiles.
Suena grave pero esto es algo que puede resolverse mediante el aprovechamiento de los datos con aplicaciones de tecnología avanzada.
Algunas de las vías para lograr esa hiperpersonalización son:
- Usar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning, ML) para analizar los datos de los clientes desde cada punto de contacto.
- Implementar el procesamiento de lenguaje natural (natural language processing, NLP) para interactuar con los clientes.
- Combinar conjuntos de datos para anticipar las tendencias de compra y el comportamiento del consumidor.
En general, lo que se busca es desarrollar una visión 360º desde la perspectiva del cliente.
2.- Gestión de la nube y mejora de datos
En línea con la tendencia anterior, recopilar datos en cada paso a lo largo de la compra de una persona, pierde sentido si no se cuenta con herramientas para convertir esas enormes cantidades de datos en información práctica.
Por lo que es necesario disponer de aplicaciones poderosas que no sean demasiado grandes como para alojarlas en un mainframe tradicional; a lo cual se le suman otros desafíos como la protección de datos, su formateo para que sean utilizables y la eliminación de aquellos innecesarios.
La respuesta a este “problema invisible” son los conectores de mainframe, que permiten migrar toda esa información a la nube sin problemas y de forma segura mediante la transcodificación de datos en archivos (optimized row columnar, ORC).
Con ellos, se optimiza el procesamiento de datos y se eleva el poder de los servicios en la nube al facilitar el traslado de los datos entre el mainframe, la nube y los almacenes de datos sin servidor.
Una vez que se implementa una solución de este tipo, es más sencillo usar los datos para el pronóstico de la demanda, obtener información sobre los flujos de trabajo o ejecutar controles de rendimiento de los centros de distribución, por ejemplo.
Cabe destacar que, de acuerdo con un estudio de SoftServe, el 65% de 200 ejecutivos encuestados en todo el mundo dijeron que el traslado de datos confidenciales es su principal preocupación al migrar data a la nube; cuya solución se ha comprobado es un conector de mainframe de Google Cloud de código abierto, el cual simplifica la migración de datos y elimina algunas de las preocupaciones que suelen afectar al proceso.
3.- Automatización de pedidos
Cumplir con los pedidos con precisión y rapidez es esencial para todos los negocios minoristas.
Desafortunadamente, el proceso puede ser decepcionante por variables como la escasez de mano de obra y los errores humanos.
Al respecto, cabe señalar que el 27% de los compradores mexicanos por internet realizaron alguna devolución durante el 2022.
Esto ocurrió, probablemente, por algún descuido del personal y es un proceso que dos de cada 10 encuestados consideran difícil, afectando la percepción que tienen de las compañías.
Aprovechar el poder de los datos minoristas y combinarlos con las tecnologías AI y ML, proporciona una solución escalable para automatizar el cumplimiento de los pedidos.
Esto lo hacen los sistemas de gestión de pedidos (order management system, OMS), que pueden integrarse con los sistemas de empresas logísticas y proveedores para:
- Reducir los costos de mano de obra y aportar transparencia al proceso de cumplimiento.
- Agilizar los procesos al eliminar tareas manuales y limitar la ocurrencia de errores humanos.
4.- Transformación del comercio omnicanal
Al combinar distintas ubicaciones, plataformas y dispositivos móviles durante el proceso de compra, las expectativas han evolucionado.
Tanto es así que los consumidores esperan tanto la comodidad de la venta en línea como la experiencia de estar dentro de una tienda física: un mix.
Cumplir esta demanda es posible con la transformación omnicanal. Esto, además puede aprovecharse para las devoluciones, permitiendo:
- Sincronizar pedidos entre plataformas, con integraciones basadas en una interfaz de programación de aplicaciones (application programming interface, API).
- Seguir datos de inventario en todos los canales.
- Integrar realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) para proporcionar atractivas experiencias digitales inmersivas al comprar
Por ejemplo, con un fabricante de productos veganos para el cuidado de la piel, SoftServe logró evolucionar su comercio electrónico al construir una solución que le ayudó a tener una tienda Shopify:
- Fácil de cambiar
- Que no requiere conocimientos técnicos para mantenerla actualizada
- Y que mejorar la experiencia del cliente
- Con un rendimiento y velocidad de la web optimizados
5.- Previsión de la demanda
Por último, SoftServe pone al futuro como un factor de éxito para los comercios minoristas digitales que sepan emplear estratégicamente las innovaciones en software.
Esto en vista de que los problemas con la cadena de suministro y el auge de las compras omnicanal han hecho que la gestión de inventario sea más relevante que nunca.
En este punto, la tecnología permite combinar la gran cantidad de datos de los clientes que los minoristas acumulan cada día con otros puntos de datos como:
- La ubicación de la tienda
- La época del año
- Las promociones
- Y los segmentos de clientes
Todo ello da como resultado pronósticos procesables que optimizan el suministro.
Hacer una buena previsión de la demanda es vital para:
- Maximizar los márgenes de beneficio y distribuir mejor los recursos.
- Optimizar las operaciones de almacén.
- Impulsar la planificación de la producción.
- Y finalmente satisfacer la demanda del cliente
