Según pública coolhuntermx:
La primera edición de la Semana de la Moda de Inteligencia Artificial, que tuvo lugar en abril, mostró exquisitas colecciones de moda creadas por participantes de todo el mundo utilizando plataformas de IA. El uso de la IA en la industria de la moda se ha convertido en un aliado significativo en la lucha contra el impacto ambiental causado por la producción de moda. La industria ha aplicado diversas estrategias, como el desarrollo de nuevas fibras, producción bajo demanda, y técnicas de economía circular como la reducción, el reciclaje, la reparación y la reutilización. Aún así, la aplicación de la IA ha ayudado a reducir significativamente algunos de los puntos de impacto. La IA también se ha utilizado para crear imágenes y representaciones de colecciones de moda con un impacto ambiental mínimo y presupuestos más bajos. Salo Shayo, un diseñador mexicano, ha utilizado recientemente herramientas de IA para crear imágenes para su colección Primavera/Verano 2023, incluyendo piezas como la bata de pollo y la blusa Sofia, que fueron modeladas después de Kate Moss. [1] [2]
En la cadena de consumo de prendas, uno de los problemas es el alto número de devoluciones, lo que resulta en toneladas de ropa que se tiran en vertederos. Para abordar este problema, se han desarrollado los probadores virtuales, que utilizan realidad aumentada e inteligencia artificial para permitir a los usuarios probar una prenda sin tener que cambiarse. Además, el uso de estas tecnologías aumenta en un 65% las probabilidades de realizar una compra después de que el usuario interactúa con el producto de manera virtual, reduciendo el impacto ambiental de las devoluciones. Otra práctica sostenible que ha adquirido popularidad es la compra de ropa de segunda mano, impulsada por sistemas de inteligencia artificial que procesan imágenes para generar precios y hacer sugerencias basadas en patrones, colores, tendencias, marcas, estado de la prenda, etc. Finalmente, es importante que las marcas diseñen para disminuir excedentes y evitar la producción en masa de prendas que no se venderán y terminarán en vertederos.
Las marcas de retail están utilizando análisis de datos avanzado y machine learning para predecir las ventas y el comportamiento del cliente. Esto mejora la eficiencia del proceso de diseño, permitiendo a las marcas producir solo lo que se venderá y reducir el inventario de prendas no vendidas en un 20-50%, lo que es un gran avance para la sostenibilidad y el área de ventas. Pero esto también plantea preguntas sobre el papel de los diseñadores, ya que están creando a merced de los algoritmos y no desarrollando su propia creatividad. La competencia entre las marcas de fast fashion se ha intensificado debido al uso de herramientas de inteligencia artificial, lo que puede llevar a productos de baja calidad y uniformidad en las tiendas. Como industria, debemos adaptarnos y abordar los dilemas que surgen de estas nuevas herramientas tecnológicas.
References: [1] AI FASHION WEEK| Worldwide Digital Fashion Week made … [2] First AI Fashion Week coming to NYC: ‘New realm of creation’ [3] What to expect at the first AI Fashion Week
