De acuerdo al portal de noticias Trade y Retail, Qué pretende el consumidor del retailer
Los clientes demandan mejores programas de fidelización y promociones, entre otros beneficios.
La tecnología juega un rol central en la mejora de la experiencia de compra. Sin embargo, todavía existe una serie de beneficios y servicios que se le pueden otorgar al consumidor y que son muy valorados a la hora de concretar una venta. Y todo esto se puede mejorar con herramientas como la Inteligencia Artificial.
Un estudio de la consultora estratégica Boston Consulting Group (BCG) y el World Retail Congress (WRC) reveló que, fuera de Asia, la mayoría de los distribuidores estaban dejando de lado la Inteligencia Artificial como herramienta para ofrecer una experiencia de compra más personalizada que ayude a superar el descenso del gasto de los consumidores. En su lugar, los enfoques más comunes eran:
-Inversiones en programas de fidelización (45%)
-Optimización de la oferta de productos (44%)
-Promociones de precios (40%)
-Inversiones en experiencia digital del cliente (40%)
Investigaciones anteriores de BCG revelaron que los consumidores tenían un 110% más de probabilidades de añadir artículos a su cesta de la compra y un 40% más de probabilidades de gastar más de lo previsto cuando la experiencia de compra era muy personalizada.
Pocos distribuidores aprovechan la inteligencia artificial para abordar la complejidad de la cadena de suministro. Casi la mitad de los distribuidores que citaron sus cadenas de suministro como una de sus principales preocupaciones están tratando de mejorar las herramientas de gestión de inventario. Otros se centran en mejorar la gestión de proveedores, mejorar el transporte y diversificar su base de proveedores como soluciones a la complejidad de la cadena de suministro y la volatilidad constante.
Existe una oportunidad relativamente desaprovechada para que el comercio minorista integre la IA en estas soluciones y en su estrategia global de la cadena de suministro para comprender y abordar mejor las causas profundas de la volatilidad desde el productor hasta el cliente.
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Combinada con la capacidad de simular y optimizar diversos escenarios, esta información basada en la inteligencia artificial puede ayudar a los retailers a ser más flexibles y predecir con mayor precisión las necesidades a largo plazo, al tiempo que son proactivos con respecto a la volatilidad de la oferta y la demanda a corto plazo.
Aunque las ventajas de la inteligencia artificial son tentadoras, la perspectiva de introducir esta tecnología en la empresa puede parecer desalentadora. El informe describe cómo los retailers que inician su andadura en la inteligencia artificial pueden abordar sus principales preocupaciones y obtener beneficios rápidos en el camino:
-Identificar los retos a los que se enfrenta la organización y cómo la IA puede ayudar a resolverlos creando ventajas sostenibles.
-Determinar los casos de uso que pueden desbloquear el mayor valor empresarial. Este enfoque en el valor empresarial ayuda a garantizar que toda la organización participe en el proyecto de IA, no solo los científicos de datos.
-Priorizar estos casos de uso de alto valor en función de la oportunidad de negocio, la viabilidad y la ambición. Lo mejor es pensar a lo grande, pero empezar poco a poco para asegurarse victorias rápidas que impulsen el cambio.
-Construir, probar e iterar la tecnología y luego escalar rápidamente para ofrecer un impacto rápido, crear capacidad y transformar la organización a lo largo del viaje.
“El nuevo entorno del comercio tras la pandemia es más complejo y competitivo que antes”, comenta Joan Sol, socio y responsable de la práctica de Gran Consumo y Distribución de BCG en Iberia. “La gran mayoría de los distribuidores están pasando por alto la oportunidad de adoptar soluciones con tecnologías de inteligencia artificial. Se trata de que las implementen lo antes posible para aprovecharlo ahora como una ventaja competitiva que impulse a su negocio”.
