Investigadores del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), liderados por la radióloga Raquel Pérez, han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de predecir qué pacientes con cánceres avanzados responderán a inmunoterapia.
La herramienta utiliza más de un centenar de datos obtenidos a partir de imágenes de tumores sólidos tomadas mediante un TAC para identificar con una precisión de hasta el 75% a aquellas personas que son susceptibles de responder al tratamiento.
Este avance, que se presenta hoy en la revista Radiology, contribuye a la llamada medicina de precisión, clave para poder ofrecer la terapia más eficaz para cada persona y mejorar así su pronóstico.
La inmunoterapia es una de las mejoras en tratamientos del cáncer más importantes de los últimos años. A diferencia de la quimioterapia que ataca las células tumorales, esta estrategia actúa sobre el sistema inmunitario para que sea éste el que destruya el tumor.
No obstante, y a pesar de ser sumamente eficaz, no todos los pacientes responden a este tipo de fármacos ni tampoco padecen los mismos efectos secundarios y, por el momento, no se comprende bien el porqué de esas diferencias. Aunque se usan algunos biomarcadores, como determinadas mutaciones o alteraciones genéticas y epigenéticas que arrojan pistas sobre si el tumor responderá o no a la inmunoterapia, son insuficientes.
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