Tecnologías emergentes: IA, ML y “gemelos digitales” en la agenda de las energías renovables

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IFS ha identificado las tres áreas clave de desarrollo tecnológico para el sector de energías renovables: IA, Machine Learning y los denominados “gemelos digitales”, términos que marcarán la agenda de las energías renovables en los próximos cinco años.

En 2020 se ha observado un crecimiento imparable de energías renovables, como la solar fotovoltaica, eólica o hidroeléctrica, entre otras. De enero a octubre la capacidad renovable global batía récords históricos, con un fuerte crecimiento del 15% con respecto al mismo período del año pasado.


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“Previsiblemente, el crecimiento de las energías renovables se verá impulsado por empresas conjuntas multidisciplinares y diversas asociaciones entre agentes de la industria. En 2021 y más allá, veremos un número creciente de importantes empresas de energía y utilities que se asociarán con negocios ágiles, que abarcan desde empresas establecidas hasta nuevas empresas” afirma Colin Beaney, vicepresidente de IFS.

Retos y acciones emergentes de energías renovables
Según el último informe de IDG Research en colaboración con IFS Ibérica, se destaca la aparición de ineficiencias fruto de la descompensación en el ritmo de crecimiento de las propias operaciones con respecto a los recursos para gestionarlos.

De esta manera, se genera un desfase significativo entre la agilidad del negocio y la capacidad de respuesta, dando pie a una gran variabilidad de precios, la aparición de incidencias impredecibles y una cadena de suministro inestable.

Con todo ello, las compañías coincidieron en la necesidad de adoptar un enfoque proactivo en el mantenimiento de los parques para ganar visibilidad temporal, así como establecer mecanismos de planificación y control de costes que permitan evitar el desajuste entre ellos.

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