La investigación más reciente indica que una combinación de IA y big data puede automatizar casi el 80 % de todo el trabajo físico.
La inteligencia artificial y el big data están siendo dos pilares fundamentales de todas las innovaciones tecnológicas que se están produciendo en el ámbito digital actual y que va a marcar las tendencias de los próximos años en todos los sectores. El objetivo común que tienen ambas es claro: sacar el máximo valor a la gran cantidad de datos que los usuarios generan cada día, hecho que puede ser aprovechado por las empresas para ofrecer la mejor experiencia de cliente posible.
IA y Big Data, dos herramientas al servicio de la CX
La Maryville University recoge que, según Forbes, la investigación más reciente indica que una combinación de IA y big data puede automatizar casi el 80 % de todo el trabajo físico, el 70% del trabajo de procesamiento de datos y el 64 % de las tareas de recopilación de datos. Esto sugiere que los dos conceptos tienen el potencial de afectar enormemente el lugar de trabajo, además de sus contribuciones a los esfuerzos comerciales y de marketing.
Vea también: Miraflores clausura mall Larcomar por incumplir medidas de seguridad
Las operaciones de cumplimiento y de la cadena de suministro, por ejemplo, dependen particularmente de los datos, por lo que están recurriendo a los desarrollos dentro de la IA para proporcionar información en tiempo real sobre los comentarios de los clientes. A través de esto, las empresas pueden formar sus finanzas, estrategias y marketing en torno al flujo de nueva información.
Esencialmente, debe haber una metodología acordada para la recopilación de datos (minería) y la estructura de datos antes de ejecutar los datos a través de un algoritmo de aprendizaje automático o aprendizaje profundo.
Por su parte, Tech Target afirma que el uso de algoritmos de aprendizaje automático para big data es un paso lógico para las empresas que buscan maximizar su potencial. Los sistemas de aprendizaje automático utilizan algoritmos basados en datos y modelos estadísticos para analizar y encontrar patrones en los datos. Esto es diferente de los enfoques tradicionales basados en reglas que siguen instrucciones explícitas.
Los beneficios de combinar Big Data e Inteligencia Artificial
El Big data proporciona la materia prima a partir de la cual los sistemas de aprendizaje automático pueden obtener información. Sin embargo, para que las empresas aprovechen al máximo el poder de los macrodatos y el aprendizaje automático, es importante comprender lo que cada uno puede hacer por sí solo.
Vea también: Centros comerciales: las nuevas tiendas que ingresarán a los malls de Lima
La IA, junto con los grandes datos, está afectando a las empresas en una variedad de sectores e industrias. Como recoge Tech Target, algunos de los beneficios incluyen lo siguiente:
Vista de 360 grados del cliente
Nuestras huellas digitales están creciendo a un ritmo asombroso y las empresas están utilizando esto a su favor para proporcionar una mayor comprensión de cada individuo. Las empresas solían mover datos dentro y fuera de los almacenes de datos y crear informes estáticos que tardaban mucho en generarse e incluso más en modificarse. Ahora, las organizaciones inteligentes están utilizando herramientas analíticas distribuidas, automatizadas e inteligentes que se asientan sobre lagos de datos diseñados para recopilar y sintetizar datos de fuentes dispares a la vez. Esto está transformando la forma en que las empresas entienden a sus clientes.
Previsión mejorada y optimización de precios
Tradicionalmente, las empresas basan su estimación de las ventas del año actual en datos del año anterior. Sin embargo, debido a una variedad de factores, como tendencias cambiantes, pandemias globales u otros factores difíciles de predecir, la previsión y la optimización de precios pueden ser bastante difíciles con los enfoques tradicionales.
El big data les está dando a las organizaciones el poder de detectar temprano tendencias y patrones para saber cómo esas tendencias afectarán el rendimiento futuro. Está ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones al brindarles a las organizaciones más información sobre lo que podría suceder en el futuro con mayor probabilidad. Las empresas que utilizan macrodatos y enfoques basados en IA, especialmente en el comercio minorista, pueden mejorar los pronósticos estacionales, reduciendo los errores hasta en un 50%.
Mejora de la captación y retención de clientes
Con big data e IA, las organizaciones tienen un mejor manejo de lo que les interesa a sus clientes, cómo se usan los productos y servicios y las razones por las que los clientes dejan de comprar o usar sus ofertas. A través de aplicaciones de big data, las empresas pueden identificar con mayor precisión lo que los clientes realmente buscan y observar sus patrones de comportamiento.
Luego pueden aplicar esos patrones para mejorar los productos, generar mejores conversiones, mejorar la lealtad a la marca, detectar tendencias antes o encontrar formas adicionales de mejorar la satisfacción general del cliente.
Ciberseguridad y prevención del fraude
Abordar el fraude es una batalla interminable para las empresas de todas las formas y tamaños. Las organizaciones que utilizan análisis impulsados por big data para identificar patrones de fraude pueden detectar anomalías en el comportamiento del sistema y frustrar a los malos. Los sistemas de big data tienen el poder de analizar grandes cantidades de datos de transacciones o registros, bases de datos y archivos para identificar, prevenir, detectar y mitigar posibles comportamientos fraudulentos.
Estos sistemas también pueden combinar una variedad de tipos de datos, incluidos datos internos y externos, para alertar a las empresas sobre amenazas de ciberseguridad que aún no han aparecido en sus propios sistemas. Sin grandes capacidades de procesamiento y análisis de datos, esto sería imposible.
Identificar y mitigar los riesgos potenciales
Anticiparse, planificar y responder a los cambios y riesgos constantes es fundamental para la longevidad de cualquier negocio. Big data está demostrando su valor en el ámbito de la gestión de riesgos, proporcionando una visibilidad temprana de los riesgos potenciales, ayudando a cuantificar la exposición a los riesgos y las pérdidas potenciales, y acelerando los cambios.
Los modelos impulsados por big data también están ayudando a las organizaciones a identificar y abordar los riesgos de los clientes y del mercado, así como los desafíos que surgen de eventos imprevistos, como los desastres naturales. Las empresas pueden digerir información de fuentes de datos dispares y sintetizar la información para proporcionar una mayor conciencia situacional y comprensión de cómo asignar personas o recursos para hacer frente a las amenazas emergentes.
Como conclusión, podemos decir que el big ata es el combustible de la inteligencia artificial, ya que permite que esta se retroalimente y pueda aprender, mejorar y crecer.
La entrada IA y Big Data, dos herramientas que duplican su potencial al combinarse se publicó primero en Contact Center Hub.
