¿Cuándo la confianza se convierte en exceso de confianza?
Ésa es una pregunta que los minoristas deberían considerar cuando piensan en inteligencia artificial (IA).
Una nueva encuesta realizada por Blue Yonder encontró que casi todos los ejecutivos minoristas se sienten seguros de su dominio de la IA. Los ejecutivos dicen, de manera abrumadora, que saben mucho sobre IA, que están utilizando la tecnología y que han hecho de una mayor adopción de la IA una prioridad en el futuro.
Estos hallazgos podrían hacerle pensar que los minoristas están preparados para la revolución de la IA.
No tan rápido.
Los ejecutivos minoristas confiados deberían recordar esta advertencia del investigador de inteligencia artificial Eliezer Yudkowsky:
«Con diferencia, el mayor peligro de la Inteligencia Artificial es que la gente concluya demasiado pronto que la entiende».
Oportunidades perdidas
Los ejecutivos minoristas parecen sobreestimar su comprensión y uso de la IA. Considere lo que los principales investigadores han informado recientemente:
Boston Consulting Group: «La gran mayoría [de los minoristas] están perdiendo la oportunidad de adoptar soluciones impulsadas por IA que prometen mejorar la resiliencia y ofrecer ventajas estructurales a largo plazo».
Harvard Business Review: “Aun cuando Walmart, Amazon y algunos otros minoristas líderes operan en la vanguardia de la frontera analítica,… la mayoría de sus competidores todavía utilizan herramientas muy básicas que son mucho más capaces de rastrear dónde han estado que adónde deberían ir”.
Srinivas Pujari de Blue Yonder, vicepresidente corporativo de gestión de productos, comercio y ciencia de datos, ve las mismas lagunas. «Cuando la gente habla de IA, tiende a poner todo en un solo cubo», dijo Pujari. “Pero comprender conceptos generales no es lo mismo que conocer todos los diferentes tipos de IA y saber dónde se adapta mejor cada uno. Muchas cosas que se incluyen bajo el término general “IA” tienen distinciones importantes”.
Los ejecutivos minoristas no comprenden plenamente esas distinciones ni las mejores formas de utilizar la IA. Eso queda claro cuando profundizas en los resultados de la encuesta de Blue Yonder.
Tomemos como ejemplo una de las herramientas de IA más poderosas: la IA predictiva, que le permite comprender mejor a los clientes y mejorar las previsiones. En la encuesta, más de 4 de cada 5 ejecutivos dijeron que tenían suficiente o mucho conocimiento sobre la IA predictiva. Ese conocimiento supuestamente incluía cómo aplicarlo.
Pero, ¿cuántos usaron el IA predictivo realmente?
Sólo el 29%.
El análisis predictivo ha demostrado ser clave para el éxito de gigantes del comercio minorista como Target. Y la IA aumenta drásticamente el poder del análisis predictivo. Entonces, cuando menos de un tercio de los minoristas utilizan IA predictiva, la industria está perdiendo una gran oportunidad.
Clientes decepcionados
Incluso menos minoristas (18%) utilizaron IA para optimizar su inventario manteniendo actualizado su stock de seguridad dinámico. Y solo el 16% aplicó IA para mejorar la precisión de las fechas estimadas de envío.
¿Por qué son importantes unos niveles tan bajos de adopción? Pujari utilizó el stock de seguridad dinámico como ejemplo. “Sin la poderosa información en tiempo real que ofrece la IA”, dijo, “es posible que se retengan demasiadas unidades de un producto en particular. Eso significa que pierdes ventas. Por otro lado, es posible que retengas muy pocos. Entonces estás vendiendo productos que en realidad no tienes en el inventario. Eso significa que estás decepcionando a los clientes”.
Incluso las aplicaciones de IA más utilizadas dejan mucho espacio para una mayor adopción. Menos de la mitad de los encuestados aplicaron la IA para:
- Optimización del cumplimiento (48%).
- Programación de mano de obra y optimización de la fuerza laboral (45%).
- Previsión de la demanda (42%).
- Colocación de inventarios (42%).
Y esos son los casos más utilizados en el comercio.
Pero los minoristas saben que están decepcionando a sus clientes. En la encuesta, citaron recuentos de inventario inexactos como la causa número uno de la mala experiencia del cliente. Más de la mitad de los ejecutivos encuestados dijeron que habían lidiado con este problema durante el año pasado.
Por lo tanto, debe observar más de cerca la estrategia de IA de su empresa, incluso si está seguro de estar al tanto de ella. Quizás especialmente si tienes confianza.
Descargue el informe de la encuesta sobre adopción de IA de 2023
Descargue los resultados completos de la encuesta para ver cómo se compara su empresa y aprender cómo las soluciones con inteligencia artificial de Blue Yonder pueden ayudarlo a hacer y cumplir promesas a sus clientes. Descarga el reporte aquí.
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