La inteligencia artificial es una prioridad mientras los minoristas buscan formas de integrarla tanto en la parte frontal como en la parte trasera del negocio. La inteligencia artificial puede tener beneficios significativos en el comercio minorista; sin embargo, muchas organizaciones minoristas no tienen los cimientos necesarios para que la IA sea exitosa y brinde resultados.
La inteligencia artificial en el comercio minorista se utiliza en diversas áreas, desde sugerencias de productos para los consumidores hasta la previsión de la demanda de mercancías y la asignación de inventario. En este artículo, nos enfocamos en la inteligencia artificial que involucra análisis de datos, planificación y pronóstico, todo con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente.
El propósito de esta inteligencia artificial es permitir una mejor toma de decisiones a través de la obtención de imágenes más rápidas y precisas de sus datos y otras señales. Para optimizar la IA, es imperativo que su organización esté lista para usarla, confiar en sus resultados y actuar según la información que proporciona.
Para garantizar que haya una base sólida y que la inteligencia artificial valga la pena, debe centrarse en las personas, los procesos y la tecnología de su negocio.
Estableciendo los Cimientos
Personas
Las personas son la base de cualquier organización minorista exitosa. La inteligencia artificial no está destinada a reemplazar a las personas en el comercio minorista, sino a proporcionar una comprensión más profunda del negocio. Los empleados aún necesitarán trabajar detrás de escena, actuando según los conocimientos derivados de la IA. Asegurarse de que la organización esté lista para trabajar con inteligencia artificial es el primer paso para crear los cimientos. Los siguientes pasos lo ayudarán a lograrlo.
1 Defina su organización. Determine dónde se encuentra su organización en el continuo de utilización de datos. ¿Es sofisticada y utiliza motores maduros y estrategias de gestión de datos, o es principiante? ¿La organización confía en los datos que tiene y los utiliza tal como están? Comprender esto es el primer paso para guiar su camino hacia adelante.
2 Determine tu ‘por qué’. ¿Por qué estás considerando la inteligencia artificial? ¿Cuáles son tus objetivos? Haz estas preguntas y luego determina si la inteligencia artificial realmente te ayudará a alcanzar esos objetivos y qué más falta que pueda contribuir a alcanzarlos.
3 Prepara a tu personal. Las personas de tu organización utilizarán la IA, por lo que es importante prepararlas antes de implementarla. Conversa con tus empleados y planea ayudarles a comprender el ‘por qué’ detrás de la inteligencia artificial.
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Procesos
La inteligencia artificial no puede solucionar una práctica empresarial defectuosa. En la mayoría de los casos, laIA revelará las vulnerabilidades existentes en tu proceso. Las organizaciones que aprovechan la inteligencia artificial y reconocen sus beneficios completos tienen procesos con un propietario claramente definido y roles y responsabilidades delineados para cada entrada y salida clave en un cronograma acordado.
1 Implementa una metodología de procesos. Crea un proceso detallado sobre cómo vas a integrar, utilizar y producir datos, así como quién utilizará esos datos. Sin esta base, los datos existirían sin un propósito claro y no informarían las decisiones comerciales.
2 Elimina los silos. Una organización fragmentada no puede aprovechar los datos de manera ordenada. Fomenta un entorno de colaboración para garantizar la comprensión de quién hace qué con los datos y cómo se comparten.
3 Implementa la gestión del cambio. Aunque a menudo se pasa por alto, la gestión del cambio es una estrategia clave para aumentar las posibilidades de un resultado exitoso al aumentar la adopción por parte de la comunidad de usuarios. Es un elemento fundamental en la implementación de un nuevo proceso, estructura organizativa o inversión tecnológica.
Tecnología
La gestión maestra de datos crea una única fuente de verdad de los datos en toda tu empresa. Esto es parte importante de los cimientos para la inteligencia artificial, ya que garantiza que los datos estén listos para ser utilizados en toda tu organización.
1 Implementa estrategias de gestión maestra de datos. Implementa un modelo de gobierno de datos que permita a tu organización mantener la integridad de los datos y mantenerlos listos para la empresa. Esto podría ser un enfoque centrado en el proceso y habilitado por la tecnología que alinea a las personas, los procesos y la tecnología.
2 Mantén la trazabilidad de los datos. Es importante saber dónde comenzaron tus datos, cómo se han manipulado y dónde terminan. Organiza tus datos para comprender sus componentes, incluido quién es el propietario, cómo se calcula y se manipula, dónde se cataloga y qué sistemas lo utilizan y lo generan.
3 Define los datos. Comprender el significado de cada elemento de datos es fundamental para actuar según los conocimientos clave de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial es una gran herramienta para aumentar el valor de los datos dentro de una organización, pero sin una base sólida, la inteligencia artificial no será tan exitosa como se necesita. Construir la infraestructura a través de las personas, los procesos y la tecnología es el primer paso para tener una organización minorista próspera y centrada en los datos.
