La inteligencia artificial (IA) ha encontrado su camino en nuestra existencia diaria y la ha remodelado significativamente en múltiples aspectos de la vida. Con su capacidad para simplificar tareas mundanas y acelerar el proceso de toma de decisiones, la IA ha dado lugar a una nueva era de comodidad, eficacia y experiencias personalizadas. Se espera que el mercado mundial de IA alcance una valoración de aproximadamente 1,591.03 mil millones de dólares para 2030. Este crecimiento exponencial refleja el impacto transformador que la IA ha tenido en diversas industrias.
Reconfiguración de Industrias con inteligencia artificial
Aquí hay cuatro industrias críticas que han sido adoptantes tempranos de la IA y han realizado avances significativos en el campo. Desde el sector de las telecomunicaciones hasta la banca y los servicios financieros, desde el comercio minorista hasta la atención médica, la inteligencia artificial ha dejado su huella, permitiendo a las empresas desbloquear nuevo potencial, optimizar operaciones y ofrecer una experiencia excepcional al cliente.
IA en Telecomunicaciones
Según una investigación de IDC, el 63.5% de las compañías de telecomunicaciones implementan activamente la IA para mejorar su infraestructura de red. La IA ha beneficiado significativamente a la industria de las telecomunicaciones, mejorando tanto las experiencias de los clientes como la eficiencia operativa al tiempo que se minimizan los costos. Asegura niveles de servicio de primera clase tanto para las comunidades de empresas a empresas (B2B) como de empresas a consumidores (B2C). Además de esto, la IA también ha desempeñado un papel fundamental en las predicciones de mercado y las recomendaciones para el mercado objetivo, suscitando un interés significativo por parte de los proveedores de telecomunicaciones. Un área destacada en la que la IA ha tenido un impacto es en las conversaciones personalizadas y atractivas con los clientes, convirtiendo de manera efectiva las oportunidades en crecimiento del negocio. Por ejemplo, los usuarios finales pueden recibir recomendaciones personalizadas sobre líneas de productos y servicios que ofrecen beneficios económicos.
Con la implementación de la tecnología 5G, la inteligencia artificial y el metaverso ahora pueden proporcionar experiencias virtuales y aumentadas en tiempo real, ofreciendo recomendaciones instantáneas para carteras de clientes y asistiendo digitalmente a los trabajadores para ofrecer experiencias de servicio impresionantes.
IA en el Sector Bancario y de Servicios Financieros (BSFI)
El sector de banca y servicios financieros se destaca como un importante inversor en soluciones y servicios de IA, demostrando un fuerte compromiso con el aprovechamiento de tecnologías avanzadas. Según un informe de IDC, se proyecta que la industria de servicios financieros será el segundo mayor inversor en IA entre 2021 y 2025, siguiendo de cerca al sector minorista. Se espera que esta inversión alcance los 204 mil millones de dólares para finales de 2025.
Las tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML) han revolucionado diversos aspectos del sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BSFI), incluidas sus operaciones, especialmente en la construcción de sólidos procesos de inscripción y reclamos de seguros. La industria BSFI ha utilizado ampliamente aplicaciones que integran visión por computadora (CV) e IA en sus operaciones bancarias. Uno de sus casos de uso es agilizar el proceso de «conozca a su cliente» (KYC) durante el registro de clientes.
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Las operaciones de back-office también se han beneficiado significativamente de las capacidades de la inteligencia artificial (IA). La identificación y alerta de transacciones fraudulentas, el seguimiento y corrección de los requisitos de cumplimiento normativo y el análisis avanzado para predecir tendencias futuras y necesidades de los clientes son algunos de los casos de uso más ampliamente adoptados por el sector bancario y de servicios financieros (BSFI), que depende en gran medida de la visión por computadora (CV), el análisis de datos y los algoritmos de aprendizaje automático (ML). MLOps ha facilitado aún más el proceso de automatización mediante datos incrementales.
Además, la IA se ha utilizado ampliamente para automatizar formularios de reclamaciones y calcular primas de seguros basadas en registros y documentos de los clientes, así como alimentar datos de API de instituciones financieras. La implementación de la IA en la industria BSFI permite a las empresas operar sin riesgos, inculcando así confianza en los clientes. También les proporciona recomendaciones personalizadas, basadas únicamente en métodos impulsados por datos sin la intervención de sesgos. El procesamiento de lenguaje natural (NLP) permite a las organizaciones BSFI brindar experiencias intuitivas para los usuarios, permitiendo a los clientes y socios acceder a datos sin demoras.
Hoy en día, presenciamos una tendencia de sistemas de banca abierta donde los clientes realizan actividades bancarias sin mucho conocimiento de las operaciones o procedimientos bancarios. La asistencia personalizada basada en avatares lee el portafolio individual del cliente y proporciona detalles personalizados sobre las ofertas disponibles y las mejores oportunidades de inversión para ellos. Estos avances mejoran la experiencia del cliente, facilitan la recuperación de datos en tiempo real y predicen el rendimiento del portafolio. Preveemos muchas nuevas características en el futuro que se implementarán en plataformas de IA/ML con soluciones avanzadas de inversión robótica, donde los clientes podrán experimentar altos rendimientos de inversión con riesgos mínimos.
IA en el Comercio Minorista
Hasta el 90% de los líderes empresariales en el sector minorista indicaron que sus empleados están preparados y tienen las habilidades para la adopción de la IA. La IA/ML ha revolucionado la industria minorista atrayendo a empresas de todos los tamaños. Esta tecnología ofrece casos de uso que se enfocan en el enfoque de mercado y servicios personalizados que brindan experiencias de compra extraordinarias para los clientes con errores mínimos. La industria utiliza extensamente la combinación de visión por computadora (CV) y algoritmos de IA/ML para rastrear el comportamiento del cliente, recomendar productos basados en las búsquedas de los clientes y facilitar el pago automático al salir de la tienda minorista. También hay un aumento en el interés en las experiencias minoristas basadas en el metaverso, que permiten a los clientes realizar compras desde la comodidad de sus salas de estar, asegurando así una experiencia de compra sin problemas.
Los beneficios de la IA en el comercio minorista van más allá de los aspectos orientados al consumidor. La industria aprovecha la IA para optimizar la gestión de inventario, automatizar las solicitudes de demanda de inventario basadas en los patrones de compra de los clientes, minimizar el desperdicio y pasar los beneficios de reducción de costos a los clientes, minoristas y vendedores. La IA también ha contribuido de manera fenomenal a la gestión de la cadena de suministro. Ayuda a identificar cada etapa de la cadena de suministro y ofrece recomendaciones para garantizar la entrega oportuna de productos sin comprometer la calidad.
Con soluciones integradas de IA, ML, visión por computadora, IoT y blockchain, la industria cuenta con recomendaciones automáticas de planificación, sugerencias de enrutamiento y seguimiento de bienes y materiales. Las tiendas minoristas del futuro verán asistentes robóticos no tripulados que ayudarán a los clientes con recomendaciones y asistencia de compra. La IA se utiliza para la toma de decisiones inteligente, el mejor análisis de datos y predicciones, la gestión y operaciones inteligentes de comercio minorista, entre otros. Los sistemas equipados con capacidades de IA predecirán acciones, brindarán recomendaciones y facilitarán la toma de decisiones precisas para todos los minoristas.
IA en la Atención Médica
La habilitación basada en la IA en el sector de la salud se ha vuelto extremadamente importante debido a la complejidad y heterogeneidad de los datos de salud. La IA puede agilizar varias operaciones en el diagnóstico, ensayos clínicos, toma de decisiones, gestión de registros de salud electrónicos y procesos administrativos e investigativos. La aplicación de IA/ML ha permitido el procesamiento rápido de grandes cantidades de documentación clínica y el descubrimiento de patrones y predicciones que permiten a los médicos tomar decisiones informadas, optimizando también los costos de tratamiento. Con el reconocimiento de voz y las observaciones de gestos que aprovechan el procesamiento de lenguaje natural (NLP), los proveedores de atención médica pueden gestionar de manera efectiva los registros de salud electrónicos (EHR) y realizar ensayos clínicos.
La solución más comúnmente utilizada en la atención médica es la medicina de precisión, que recomienda qué protocolos seguir para tratamientos exitosos. En la gestión de clientes y médicos, los chatbots basados en NLP actúan como asistentes virtuales, facilitando información rápida de una gran base de conocimientos. La IA desempeña un papel crucial en la gestión eficiente de registros médicos. Al aprovechar los datos de investigación clínica, las soluciones de IA/ML permiten a los profesionales de la salud predecir y diagnosticar posibles problemas de salud, problemas relacionados y posibles efectos secundarios de los tratamientos.
