El sector minorista experimenta una disminución del 6% en la adopción de la IA

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La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la industria minorista y de consumo ha enfrentado un revés debido a dificultades para identificar casos de uso apropiados y medir el Retorno de la Inversión (RoI) con precisión.

Un informe reciente ha arrojado luz sobre los desafíos únicos que enfrenta la industria minorista y de consumo al adoptar tecnologías de inteligencia artificial (IA). Los hallazgos del informe revelan una disminución del 6 por ciento en la adopción de la IA en el sector en el transcurso de dos años, desde 2020 hasta 2022-23.


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Identificación de Obstáculos: Casos de Uso Adecuados y Medición del ROI

La adopción de la IA en la industria minorista y de consumo ha enfrentado un revés debido a dificultades para identificar casos de uso apropiados y medir el Retorno de la Inversión (RoI) con precisión. A diferencia de otros sectores que experimentaron aumentos en la adopción de la IA, el crecimiento del sector minorista se vio obstaculizado por estos desafíos.

El estudio de PwC subrayó la importancia de la identificación precisa de casos de uso y la implementación estratégica, ya que estos factores desempeñan un papel fundamental en aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA.

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Casos de Uso y Mejoras Marginales

Dentro del sector minorista, se encontraron que los casos de uso principales para la adopción de la IA estaban en ventas y marketing, servicio al cliente y cadena de suministro y logística. Sin embargo, el informe revela que una parte significativa de los participantes, el 68 por ciento en ventas y marketing, el 52 por ciento en servicio al cliente y el 56 por ciento en cadena de suministro y logística, informaron mejoras solo marginales o ninguna en absoluto. Esto resalta la brecha entre la adopción y los beneficios tangibles.

Navegando un Paisaje en Evolución

Los desafíos que enfrenta la industria minorista son multifacéticos, incluyendo las cambiantes expectativas del consumidor causadas por factores como la inflación, las interrupciones en la cadena de suministro posteriores a la COVID-19, el creciente conocimiento ambiental, social y de gobernanza (ESG) y posibles recesiones económicas. Estas fluctuaciones interrumpen tanto la demanda como la oferta, haciendo que las experiencias de compra sin problemas y la confianza del consumidor sean más cruciales que nunca.

Para abordar estos desafíos, el informe sugiere que las organizaciones necesitan invertir más en análisis de datos para capturar con precisión los patrones cambiantes de comportamiento del consumidor. Dado que un 30 por ciento de las organizaciones ahora creen que los factores ambientales influyen en el comportamiento de compra, y un 40 por ciento enfatiza la importancia de los factores sociales y de gobernanza, los conocimientos basados en datos se vuelven primordiales.