- Especialista destaca la importancia de utilizar algoritmos y modelos que
sean interpretables y comprensibles, de modo que los resultados y las
decisiones tomadas por la IA puedan ser rastreados y comprendidos por
los expertos y los usuarios. - Desde el 2019, el presupuesto invertido en el desarrollo de esta
herramienta supera los 40 mil millones de dólares.
Lima, agosto del 2023.- La IA ha demostrado tener un enorme potencial para
transformar las empresas y mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de
decisiones. Sin embargo, para aprovechar al máximo sus beneficios y evitar posibles
riesgos, es crucial fomentar la capacitación de los colaboradores y adoptar un enfoque
consciente y ético en su implementación.
Según una encuesta realizada por Edelman en 2021, el 73% de los encuestados a
nivel global expresó preocupación por la falta de ética en el uso de la IA, y el 67%
creía que las organizaciones deberían ser reguladas para garantizar un uso ético de la
tecnología de IA. En tanto, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económicos señaló que la inversión en investigación y desarrollo de IA desde 2019
superó los 40 mil millones de dólares; y que más del 50% de las empresas
encuestadas en Europa ya han implementado sistemas de IA en sus operaciones.
“Cuando pensamos en un enfoque ético de la IA, debemos analizar y pensar en los
sesgos que estarían presentes en la generación del algoritmo, hasta tener reglas
claras sobre cómo se hará el reskill (recapacitación) de los/as colaboradores/as que
ahora deban cambiar de tareas por el impacto de la IA en su día a día”, comenta
Claudia Talavera, Managing Director de Experis, una marca de ManpowerGroup,
especialista en la sección y reclutamiento de talentos IT.
Vea también: Un juez dice que las obras hechas por IA no tienen derechos de autor
En la aplicación de la IA en las empresas, Talavera comparte cinco pasos prioritarios
para el uso ético y consciente de esta nueva herramienta:
1. Fomentar una cultura ética: el primer paso para un uso consciente de la IA es
establecer una cultura ética en toda la organización. Las empresas deben
definir y comunicar claramente los valores y principios éticos que guiarán el uso
de la IA. Esto implica tener políticas y procedimientos claros que protejan la
privacidad de los datos, eviten el sesgo algorítmico y garanticen la
transparencia en las decisiones automatizadas.
2. Capacitar a los talentos de manera especial: las empresas deben invertir en
programas de capacitación y desarrollo profesional para sus empleados, tanto
en habilidades técnicas relacionadas con la IA como en comprensión de los
aspectos éticos y legales asociados. Además, se deben promover espacios de
diálogo y reflexión sobre los desafíos éticos de la IA, fomentando una mentalidad de responsabilidad y toma de decisiones éticas en todos los niveles
de la organización.
3. Garantizar la transparencia y explicar el funcionamiento: la opacidad de los
algoritmos de IA puede generar preocupaciones en términos de confianza y
responsabilidad. Es importante que las empresas se esfuercen por garantizar
la transparencia y explicar claramente cómo funcionan los sistemas de IA. Esto
implica utilizar algoritmos y modelos que sean interpretables y comprensibles,
de modo que los resultados y las decisiones tomadas por la IA puedan ser
rastreados y comprendidos por los expertos y los usuarios. Del mismo modo,
es necesario tener un trabajo previo sobre los sesgos, para aprender a
identificar los que pueda tener la IA producto de su programación, y así
detectarlos y corregirlos.
4. Considerar los impactos sociales y laborales: la implementación de la IA
puede tener implicaciones sociales y laborales significativas. Las empresas
deben considerar y evaluar cuidadosamente los posibles impactos en los
colaboradores, los clientes y la sociedad en general. Es necesario anticipar y
abordar las preocupaciones relacionadas con la automatización de tareas, la
reestructuración de puestos de trabajo y la equidad en el acceso a la
tecnología, adoptando medidas para mitigar los impactos negativos y
maximizar los beneficios sociales.
5. Evaluar de forma continua y adaptarse: la implementación de la IA es un
proceso en constante evolución. Las empresas deben establecer mecanismos
de evaluación y seguimiento continuo para identificar y abordar los posibles
riesgos éticos y ajustar sus prácticas en consecuencia. Esto implica
mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas, las regulaciones y los
estándares éticos emergentes en el campo de la inteligencia artificial, y estar dispuestos a
realizar cambios y mejoras en el enfoque utilizado.
“El uso consciente de la IA en las empresas implica un trabajo en el corto y el largo
plazo, pero hay que mirar el hoy para dejar reglas claras que sirvan en el futuro,
cuando la IA esté mucho más evolucionada, y del mismo modo su uso”, concluyó
Claudia Talavera, Managing Director de Experis.
