El desafío actual es cómo brindar educación de calidad atendiendo a las diferencias de cada uno de ese billón de alumnos para obtener el mejor resultado posible. Las tecnologías educativas basadas en machine learning podrían darnos una iluminadora respuesta.
¿Qué es machine learning?
Machine learning -o “aprendizaje de máquinas”- es una rama de la inteligencia artificial que consiste en entrenar a un software para que pueda predecir el mejor comportamiento/estrategia en base a las condiciones dadas. Podemos desarrollar sistemas informáticos que tienen la habilidad de interpretar y aprender por sí mismos en base a los datos disponibles. A través de algoritmos las máquinas van conformando estadísticas con una infinidad de datos que les permite detectar problemas y sugerir soluciones.
En nuestra vida cotidiana esta forma de inteligencia artificial ya está presente. La clasificación automática de correos electrónicos detectados como “spam”, la optimización del sistema de rutas en función al estado de las calles y el tráfico o incluso los asistentes de voz que tenemos en nuestro teléfonos.
Machine learning también se está aplicando al desarrollo de plataformas educativas. En este campo, el machine learning analiza el comportamiento de un estudiante y, en base al cruzamiento de su comportamiento y de las estadísticas, sugiere nuevos desafíos de aprendizaje específicos para él. De esta manera es capaz de detectar dificultades, proponer ejercicios, implementar andamiajes y hasta probar nuevos caminos de aprendizaje. A través de machine learning la plataforma aprende sobre cómo aprendemos, brindando así una experiencia de aprendizaje cada vez más personalizada y eficaz, según las necesidades de cada uno.
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