La «visión por computadora» aprovecha la inteligencia artificial para convertir videos y elementos audiovisuales en datos accionables, facilitando la toma de decisiones y generando recomendaciones automáticas. Con habilidades clave como el reconocimiento de objetos y la identificación facial, esta tecnología ha evolucionado gracias a conceptos fundamentales como el aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales convolucionales (CNN).
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El impacto de los lentes de realidad virtual Apple Vision Pro ha sacudido el mercado al mejorar la integración entre el mundo virtual y el real, respaldando la llamada «computación espacial». Aunque su adopción masiva puede ser limitada debido a su precio, ha impulsado conversaciones cruciales.
El uso de la visión por computadora está experimentando un rápido crecimiento, con proyecciones que sugieren un negocio mundial superior a los US$ 40.000 millones para 2030. Su evolución se ha acelerado con avances en algoritmos de aprendizaje automático, disponibilidad de datos de entrenamiento y nuevas plataformas de hardware y software.
En el sector de vehículos autónomos, la visión por computadora desempeña un papel esencial al interpretar información visual para asistir a los conductores. También se ha convertido en un motor de innovación clave en áreas como la realidad mixta y la conducción autónoma.
Los casos de uso abarcan diversos sectores, desde la logística hasta la seguridad en el lugar de trabajo. En logística, automatiza procesos como el dimensionamiento de envíos y la clasificación, mientras que en seguridad identifica peligros potenciales y mejora la salud de los empleados.
En Argentina, la adopción de esta tecnología va más allá de los agronegocios, extendiéndose a la medicina, el comercio electrónico y la industria manufacturera. Aunque enfrenta obstáculos como la falta de talento especializado y preocupaciones sobre la privacidad, su potencial transformador sugiere un futuro donde «lo esencial» será visible para la visión por computadora. Según publicó: Cronista