Redes neuronales e ideas simbólicas redes generativas adversativas, y aprendizaje automático y síntesis molecular son campos en los que la IA se desarrolla con gran potencial
La inteligencia artificial (IA) está siempre en búsqueda de nuevas áreas donde demostrar su potencial. Hoy en día su aplicación se ve en un sinnúmero de herramientas que utilizamos rutinariamente; sin embargo, los investigadores continuamente exploran campos que en un futuro — no tan lejano— muy probablemente traerán grandes utilidades.
A continuación, detallamos tres tipos de tecnologías que se están viendo repotenciadas gracias al uso de la IA.
Esta tecnología planea hacer que la inteligencia artificial sea capaz de reconocer símbolos y pueda atribuirles un significado semántico y lógico a la vez. Con esto lo que se busca es un sistema apto para realizar tareas más complejas, que requieran mucha más precisión y que, al mismo tiempo, requiera menos cantidad de datos y entrenamiento.
El resultado es una IA que pueda no solo responder a un razonamiento lógico, sino que también tenga la capacidad de explicar en base a qué ha tomado esas decisiones.
Los investigadores Artur d’Avila Garcez y Luis Lamb han calificado a la IA Neuro-Simbólica como “la tercera ola” de la inteligencia artificial.
“Las redes neuronales y las ideas simbólicas se complementan maravillosamente. Porque las redes neuronales te dan las respuestas para pasar del desorden del mundo real a una representación simbólica del mundo, encontrando todas las correlaciones dentro de las imágenes. Una vez que tienes esa representación simbólica, puedes hacer cosas muy mágicas en términos de razonamiento”, ha coemntado sobre esta tecnología David Cox, director del Laboratorio MIT-IBM Watson A.I. en Cambridge, Massachusetts.
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