Con la aplicación de la IA a los robots colaborativos tendremos asistentes capaces de aprender, que permitirán agilizar los procesos y obtener productos de mayor calidad
La Inteligencia Artificial (IA) posee un gran potencial para el sector de la robótica, especialmente a la hora de la gestión de la variabilidad y la imprevisibilidad en el entorno externo, incluso en tiempo real, como indica la Federación Internacional de Robótica (IFR) en su último estudio Inteligencia Artificial en Robótica.
La IA ofrece beneficios adicionales para los fabricantes y proveedores de logística que trabajan con productos que cambian de frecuencia, de los que se fabrican muchas unidades y deben pedidos que varían dependiendo de las circunstancias del mercado y las existencias en los entornos llamados “alta mezcla/bajo volumen (HMLV en sus siglas en ingles). Cuanto mayor sea la variabilidad e imprevisibilidad del entorno, es más probable que los algoritmos de IA proporcionen una solución rentable y rápida.
“Los cobots ya se han convertido en las herramientas imprescindibles en estos entornos de producción, ya que aportan flexibilidad, rapidez, versatilidad, seguridad y, por supuesto, colaboración entre humanos y robots”, apunta Enrico Krog Iversen, CEO de OnRobot. “Con la aplicación de la IA a los robots colaborativos tendremos asistentes capaces de aprender, que permitirán agilizar los procesos y obtener productos de mayor calidad”, explica Enrique Palomeque, Area Sales Manager Spain, Portugal, Greece & MEA de OnRobot.
Calidad que es fundamental en los entornos HMLV, ya que requieren la implantación de rigurosos procesos de calidad al ser lotes más pequeños y los cambios de productos pueden suponer errores o demoras.
Aplicaciones de IA en el campo de la robótica
Actualmente, IFR diferencia dos tipos de aplicaciones de IA en el área de la robótica:
- Las aplicaciones de detección y respuesta en las que el robot identifica y responde a su entorno externo en un circuito cerrado en tiempo real como las aplicaciones pick and place
- Optimización del rendimiento donde la IA permite optimizar el diseño de procesos y el robot la calidad, la programación y el mantenimiento. La IA detecta fallos que pueden ser indetectables para el ojo humano en cada etapa del ciclo productivo, por lo que esta inspección de calidad robótica aporta un plus y minimiza el desperdicio al sacar las piezas con defectos de la cadena de montaje con antelación.
“En España la IA está creciendo, sobre todo, en aplicaciones donde el robot toma decisiones y ejecuta una acción en base a la información que recibe principalmente desde sistemas de visión”, subraya Palomeque.
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