Es uno de los puestos más cotizados en el mercado, ya que hoy son cada vez más rubros los que están usando la inteligencia artificial para crear modelos personalizados que permitan procesar, analizar y proyectar datos. ¿Qué formación deben tener? ¿Con qué desafíos se encuentran? Aquí, diversos especialistas construyen el perfil del candidato ideal.
Detrás un simple click, de un motor de búsqueda o de las sugerencias personalizadas a los usuarios, hay un gran proceso que implica avanzados cálculos matemáticos, ingeniería y esfuerzos de predicción. Quienes están detrás de eso son los ingenieros en Machine Learning (ML): un cargo que figura como uno de los más buscados por las distintas empresas en el país en el último año.
El ingeniero en Machine Learning es un cargo relativamente nuevo, pero que a medida que avanza la tecnología, y que hay una mayor presencia de procesos automatizados, se hace cada vez más relevante y necesario.
El Machine Learning es una rama surgida de la Ciencia de Datos, que determina que sean las propias máquinas las que puedan aprender de acuerdo con información recibida o datos previos. Con esa data el sistema podrá, previo análisis de las diversas situaciones, decidir por sí mismo cómo debe actuar e incluso predecir comportamientos. En ese sentido, hay quienes posicionan al Machine Learning en un lugar intermedio, justo entre la ingeniería de software y el data science.
“El Machine Learning ha llegado a ser un aliado importantísimo para las empresas y el desarrollo de nuevas herramientas. Gracias a su capacidad de leer y aprender comportamientos a través de la Inteligencia Artificial, se facilitan diversos procesos que requieren del constante análisis de grandes fuentes de información”, explica Francisco Guzmán, director de Claro empresas.
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