La demanda de expertos en Machine Learning es cada vez mayor. En general, las profesiones relacionadas con el campo de la inteligencia artificial (IA) se están desarrollando mucho más rápido que la mayoría de las demás carreras. El Foro Económico Mundial estima que para 2025 la automatización eliminará 85 millones de puestos de trabajo. Por otro lado, se crearán otros 97 millones de empleos, más adecuados para gobernar la interacción entre el ser humano y la máquina.
Una profesión cada vez más demandada
Entre las nuevas profesiones digitales, un lugar destacado lo ocupa la de experto en Machine Learning que, tras la de Analista y Científico de Datos, es a nivel mundial el puesto que registra el mayor aumento de demanda por parte de las organizaciones. Las ofertas de trabajo para expertos en aprendizaje automático provienen tanto de startups que operan dentro del sector de la IA, como de empresas como Amazon, Microsoft, Google, Apple y Cisco.
El aprendizaje automático se está aplicando en varias industrias, incluidas la automoción, la farmacéutica, la atención médica y la banca. Así como en la traducción, el eCommerce, el marketing y en el sector asegurador. El listado está destinado a crecer a medida que los expertos en aprendizaje automático inventen nuevos usos de la IA.
La explosión de la demanda de estas habilidades se ha producido mucho más rápido de lo que se esperaba. Según Stack Overflow, la mayor comunidad de desarrolladores en línea, que realiza una encuesta anual sobre la industria, los científicos de datos, los especialistas en aprendizaje automático y los desarrolladores con experiencia en estadísticas o matemáticas son tres de los cuatro puestos mejor pagados en la actualidad en el campo del software.
Por tanto, el aprendizaje automático representa una de las oportunidades laborales más prometedoras de los próximos años. Se trata de una disciplina transversal que surge de la combinación de varias áreas aplicadas al campo de la IA. Se basa tanto en una nueva clase de algoritmos de aprendizaje que mejoran con el tiempo, como en la disponibilidad de grandes cantidades de datos que respaldan los sistemas.
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