Según el portal El Tiempo
El uso de la IA en la computación cuántica, en un mundo cada vez más conectado y dependiente de la tecnología digital, la ciberseguridad se ha convertido en un pilar fundamental para garantizar la integridad y confidencialidad de la información. A medida que la tecnología avanza a pasos agigantados, surgen nuevas amenazas que desafían constantemente nuestras capacidades para proteger los datos y sistemas críticos.
La inteligencia artificial, con su capacidad para aprender, adaptarse y tomar decisiones de manera autónoma, ha revolucionado diversos campos, desde la atención médica hasta la industria automotriz. Ahora bien, esta, sumada la computación cuántica, son capaces de generar grandes herramientas y estrategias jamás antes vistas o contempladas.
Narciso Lema, líder técnico comunitario en Colombia, Perú, Ecuador, Venezuela, Bolivia & LCR de IBM, y experto en computación e inteligencia artificial, ejemplifica esto con el caso de Mercedes Benz, con quienes están trabajando para crear nuevos materiales.
En este proceso, se involucra la computación cuántica para «optimizar escenarios y modelar moléculas». Esto sucede también en escenarios financieros o científicos, en los que las computadoras cuánticas ayudan a buscar las mejores opciones dentro de un proyecto.
La computación cuántica es un paradigma revolucionario en el campo de la informática que busca realizar cálculos a una velocidad y con una eficiencia que supera con creces a las computadoras clásicas.
A diferencia de las computadoras tradicionales, que utilizan bits como unidades de información que pueden estar en estado 0 o 1, las computadoras cuánticas emplean cúbits (bits cuánticos), que pueden estar en múltiples estados simultáneos gracias a la superposición cuántica. Esto permite que las operaciones se ejecuten de manera paralela, lo que brinda un potencial impresionante para resolver problemas complejos de manera mucho más rápida.
Esto abre la puerta a la comunicación cuántica y a la resolución de problemas en criptografía, optimización, simulación de sistemas físicos y otros campos de la ciencia que hasta ahora eran inabordables para las computadoras tradicionales. Aun así, el camino está lleno de grandes retos.
Lema explica que la computación cuántica enfrenta actualmente en su camino hacia la adopción generalizada está en una etapa temprana, en la que se tienen que estabilizar algunos frentes tecnológicos.
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