Obstáculos de privacidad de datos, las salas limpias de datos (DCR) son soluciones seguras basadas en la nube diseñadas para permitir que las empresas integren la información de los clientes sin intercambiar información de identificación personal. Informa RetailWire
Si bien prometen ayudar a los especialistas en marketing a aprovechar los datos de primera y segunda parte en medio de las nuevas restricciones de privacidad, siguen siendo escasamente utilizados, según un estudio del CMO Council y NCSolutions.
Vea: https://www.america-retail.com/usa/calzado-negocios…se-adaptan-mejor/
La encuesta de más de 160 líderes de marketing, principalmente en CPG y minoristas, encontró que el 57 por ciento de los encuestados no tiene un DCR ni tiene planes para uno. Uno de cada cinco informó tener uno y el 24 por ciento está planeando uno.
El principal obstáculo que impide que las empresas establezcan DCR es la falta de experiencia en ciencia de datos, citado por el 42 %, seguido de la falta de presupuesto (35 %), la falta de talento para evaluar (28 %) y la falta de una estrategia de datos completamente formulada (25 %).
El estudio recién publicado de la Oficina de publicidad interactiva (IAB)
«Estado de los datos 2023: Salas limpias de datos y la democratización de los datos en el ecosistema centrado en la privacidad», citó una legislación de privacidad inconsistente a nivel estatal, junto con una mayor pérdida de señal publicitaria, entre los factores que aumentan el atractivo de las SCD.
Sin embargo, los autores del estudio también consideran que el software está «lejos de ser una tecnología llave en mano», lo que crea » desafíos significativos» para las agencias, marcas y editores/minoristas más pequeños.
Las encuestas con más de 200 tomadores de decisiones de datos encontraron que más de la mitad de los usuarios de DCR (52 por ciento) mencionan el aprovechamiento de los resultados/probar el ROI como un desafío. Alrededor de un tercio enfrenta desafíos de interoperabilidad/personalización de datos (39 por ciento), recursos internos (38 por ciento) y privacidad (32 por ciento) al usar DCR.
Menos de un tercio de los usuarios utilizan las capacidades de medición avanzada de los DCR, como la atribución, la medición del retorno de la inversión (ROI)/retorno de la inversión publicitaria (ROAS), el modelado de mezcla de marketing o medios, el modelado de propensión y el análisis predictivo.
“Hasta ahora, la mayoría de las empresas están utilizando DCR para los controles de privacidad, comparando datos para colaboración y activación de datos”, dijo Jeffrey Bustos, vicepresidente de medición, direccionabilidad y datos de IAB. “Pero eso solo araña la superficie de lo que es posible”.
