Minoristas necesitan enfoque basado en datos para la comercialización en la tienda, una nueva investigación universitaria encuentra que los minoristas pueden usar la familiaridad de los compradores con el diseño de una tienda para brindar un enfoque más basado en datos para la comercialización en la tienda similar a la comercialización en línea. Informa RetailWire
Los investigadores desarrollaron un modelo de asignación de productos que utiliza técnicas de minería de datos para extraer detalles de rentabilidad y afinidad de productos de decenas de miles de transacciones de clientes reales contenidas en la base de datos Foodmart de Microsoft. Luego, el modelo usó un proceso de tres pasos para determinar la ubicación ideal del producto para las tiendas que reorganizan periódicamente sus artículos:
- Identifique los productos más rentables de una tienda para colocarlos en lugares muy visibles.
- Determine qué artículos tienden a comprarse juntos para que puedan colocarse de manera que los clientes noten algo interesante junto a una compra planificada.
- Emplear el “impulso del pasillo anterior” para aprovechar la familiaridad de los clientes con el lugar donde solían estar los productos para determinar los futuros diseños de las tiendas.
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«Este último paso está diseñado para que las personas que busquen papas fritas en un lugar familiar, por ejemplo, noten algo nuevo que, según nuestros datos, les interese», dijo Gihan Edirisinghe, autor principal del estudio y profesor de la Universidad de Western Kentucky, en comunicado de prensa. “Cada reordenamiento se puede utilizar como base para el siguiente. Hasta donde sabemos, ninguna investigación previa ha considerado este efecto”.
Las simulaciones numéricas encontraron que el modelo del investigador superó significativamente a los métodos de asignación que se basan únicamente en la reorganización visual y otras técnicas de modelado que utilizan la asociación de datos.
Jeff Sward, socio fundador de Merchandising Metrics y miembro de BrainTrust, dijo a RetailWire que le gustó cómo la investigación se centró en identificar los productos más rentables de una tienda y qué artículos tienden a comprarse juntos. Él dijo: «Se trata de construir un tamaño de cesta promedio o un valor de transacción promedio de la manera más rentable posible».
“Nuestro método de asignación, en última instancia, podría ser algo que los gerentes de las tiendas pudieran instalar y usar con un poco de capacitación”, dijo el profesor y coautor de la Universidad Estatal de Washington, Chuck Munson.
“Cuando se toma en cuenta el hecho de que el 80 por ciento de los compradores no hacen una lista antes de visitar un minorista físico, es fácil ver cuán importante podría ser algo como esto para maximizar las ganancias y ayudar a las tiendas físicas a competir con minoristas en línea.”
