Levi’s optimiza el cumplimiento del comercio electrónico

Levi's

Levi Strauss & Co. está desarrollando un motor de inteligencia artificial (IA) patentado para ayudar a procesar los pedidos en línea de manera más eficiente.

La marca líder de mezclilla está lanzando una plataforma pendiente de patente desarrollada internamente llamada Business Optimization Of Shipping and Transport Engine, o BOOST. La plataforma BOOST es capaz de agilizar el cumplimiento del comercio electrónico a través de funciones como localizar y poner a disposición un producto específico que puede estar agotado en los centros de distribución de una tienda cercana.


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Además de abrir más inventario a los consumidores, BOOST está diseñado para emplear capacidades de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa, por ejemplo, eliminando envíos divididos. BOOST está diseñado para considerar automáticamente todos los elementos del proceso de cumplimiento en línea, desde el envío hasta el embalaje y la mano de obra, para optimizar la toma de decisiones.

Para el Black Friday de 2022, Levi’s espera procesar el 100 % de los pedidos elegibles de EE. UU. con BOOST, y la compañía actualmente está aplicando la tecnología a aproximadamente el 40 % de los pedidos elegibles de EE. UU. Levi’s también está escalando BOOST en todos sus negocios en Europa.

Levi’s persigue la transformación digital

El lanzamiento de BOOST es el paso más reciente en un esfuerzo más amplio de Levi’s para mejorar digitalmente las operaciones empresariales. En mayo de 2022, la compañía comenzó a probar dos nuevas funciones de compras digitales en países seleccionados, «Véalo en mi talla» y «¿Cuál es mi talla?»

La nueva función Verlo en mi tamaño está diseñada para brindar una representación más inclusiva de cómo se muestran los productos en línea. A medida que los clientes miran un producto específico en el sitio de escritorio de Levi’s, verán el botón «Verlo en mi talla». Una vez que se hace clic, los consumidores pueden seleccionar su talla y aparecerá una imagen de la prenda, pero en un avatar digital de una persona más similar a su talla, altura, forma del cuerpo y/o tono de piel, dando al consumidor una vista previa más precisa de el objeto.

¿Cuál es mi talla?es un nuevo algoritmo de recomendación de herramientas de dimensionamiento. Cuando los consumidores exploren los productos de Levi’s en línea, verán el botón ¿Cuál es mi talla? Cuando se hace clic, la herramienta les pide a los clientes que agreguen su altura, peso y sexo.

A partir de ahí, el algoritmo recomendará el mejor tamaño para seleccionar. Después de que un consumidor haga esto una vez, la recomendación seguirá al comprador a lo largo de su viaje de compras y sugerirá el mejor tamaño para cada producto que está viendo.

Levi’s también se ha esforzado por aumentar la conectividad omnicanal de sus tiendas desde los primeros días de la pandemia de COVID-19. En junio de 2020 , Levi’s se asoció con Linc Global para integrar la solución Google Business Messages en sus experiencias de chat entre canales. Google Business Messages es un canal de conversación móvil que combina puntos de entrada basados ​​en aplicaciones y llamadas en Google Maps, Búsqueda y sitios web de marcas.

Y en enero de 2022, Levi’s lanzó una aplicación personalizada llamada Retail Insights, diseñada para brindar a las tiendas, distritos, países y grupos acceso en tiempo real a datos inteligentes a través de dispositivos móviles en América del Norte.

“BOOST está optimizado para cumplir con los pedidos de comercio electrónico de manera más efectiva”, dijo Louis DiCesari, director global de datos, análisis e inteligencia artificial de Levi Strauss & Co. “Cuando alguien se conecta en línea para realizar una compra, tenemos centros de distribución donde mantener el inventario específicamente para esos pedidos. Una de las cosas que podemos hacer con BOOST es ampliar esa búsqueda de productos disponibles para incluir tiendas y permitir que el motor elija la mejor opción de cumplimiento tanto para el consumidor como para nuestros resultados finales”.

 

 

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