Amazon está investigando un proceso para automatizar la identificación de artículos en su cadena de suministro.
El gigante del comercio electrónico está investigando cómo automatizar la identificación de inventario mediante la identificación multimodal o MMID. Este proceso utiliza múltiples modalidades de información, como extraer la apariencia y las dimensiones de un artículo de una imagen de ese artículo, para automatizar la identificación.
Amazon ya está probando sistemas MMID en centros logísticos en Hamburgo, Alemania y Barcelona, España, donde se está utilizando en cintas transportadoras para marcar bandejas con lo que Amazon llama discrepancias virtuales-físicas, o instancias en las que los artículos en una bandeja no coinciden. los listados por el sistema de inventario.
Amazon probó inicialmente la tecnología MMID en un centro de distribución en Szczecin, Polonia, con una cámara colocada sobre una sola línea transportadora que tomaba fotografías de bandejas «singulares», bandejas que contienen solo un artículo.
El primer paso para desarrollar el sistema MMID fue simplemente tomar fotografías de los productos mientras se movían a lo largo de las cintas transportadoras en los centros de distribución, creando una biblioteca de imágenes. Luego, cada imagen se tradujo en una lista descriptiva de números, o un vector. Las dimensiones del artículo también se convirtieron en un vector.
Luego, los investigadores desarrollaron algoritmos de aprendizaje automático (ML) para extraer esos vectores y unirlos con los vectores correspondientes de los elementos candidatos. Los experimentos iniciales produjeron tasas de coincidencia del 75% al 80%, según Amazon.
El algoritmo no necesita hacer coincidir un artículo con el catálogo completo de Amazon de cientos de millones de productos, actualmente una tarea imposible. En cambio, el algoritmo solo tiene que hacer coincidir un artículo con el contenido de un solo contenedor.
Además, las cámaras se agregan continuamente a la biblioteca de imágenes con cada elemento que pasa. En el futuro, Amazon dice que puede integrar MMID en otros componentes de su proceso de cumplimiento.
“ Nuestra visión estrella polar es usar esto en la manipulación robótica”, en una publicación de blog corporativa Nontas Antonakos, gerente de ciencias aplicadas en el grupo de visión por computadora de Amazon en Berlín, quien dirigió el equipo de MMID cuando el concepto se desarrolló e implementó inicialmente . “Resolver este problema, para que los robots puedan recoger artículos y procesarlos sin necesidad de buscar y escanear un código de barras, es fundamental. Nos ayudará a llevar los paquetes a los clientes de manera más rápida y precisa. Y MMID es una piedra angular para lograrlo”.
Amazon automatiza la cadena de suministro
Amazon emplea más de una docena de tipos de sistemas robóticos en sus instalaciones de cadena de suministro en todo el mundo, incluidos los centros de clasificación y los centros aéreos. En junio de 2022 , Amazon anunció “Proteus”, su primer robot móvil totalmente autónomo. Proteus se mueve de forma autónoma a través de las instalaciones de cumplimiento y clasificación de Amazon utilizando tecnología avanzada de seguridad, percepción y navegación desarrollada por Amazon.
Amazon también presentó Cardinal, un brazo de elevación robótico que utiliza inteligencia artificial (IA) y visión por computadora para seleccionar de manera eficiente un paquete de una pila de paquetes, levantarlo, leer la etiqueta y colocarlo con precisión en un carro.
Además, para reducir la necesidad de que los empleados se levanten, se agachen o suban escaleras para recuperar artículos, la empresa está desarrollando un sistema robótico de almacenamiento en contenedores diseñado para entregar productos a los empleados de una manera más ergonómica. La solución determina qué módulo tiene el contenedor con el producto necesario, dónde se encuentra ese contenedor en el módulo, cómo agarrar y tirar del contenedor hacia el empleado y cómo recogerlo una vez que el empleado haya recuperado el producto.
Más recientemente, el minorista adquirió Cloostermans, con sede en Bélgica, que diseña y fabrica soluciones mecatrónicas, tecnología robótica que Amazon utilizará para ayudar a mover y apilar paletas y bolsas pesadas, o empacar productos juntos para la entrega al cliente.
