Amazon continúa evolucionando su experiencia de compra y pago en la tienda utilizando algoritmos de aprendizaje automático (ML) de vanguardia.
En el reciente evento global de inteligencia artificial (IA) re:MARS 2022 organizado por Amazon, Dilip Kumar, vicepresidente de venta minorista física y tecnología de Amazon, habló sobre cómo el gigante omnicanal aprovecha la visión por computadora y los algoritmos de ML en un esfuerzo continuo por entregar productos de manera más fácil y rápida. experiencias de compra en la tienda para los clientes.
Los siguientes son aspectos destacados de la presentación de Kumar sobre cómo Amazon aplica algoritmos en su tecnología de compras sin fricciones Just Walk Out, la solución de pago con la palma de Amazon One, la tienda de ropa física Amazon Style y el carrito de compras inteligente Amazon Dash Cart.
Just Walk Out
En el caso de la tecnología Just Walk Out , que permite a los compradores saltarse la fila para pagar en muchas tiendas de Amazon, tiendas seleccionadas de Whole Foods Market y varias tiendas minoristas de terceros, Amazon implementa sensores, óptica y algoritmos de visión artificial. Como resultado, la compañía ha reducido la cantidad de cámaras requeridas en las tiendas habilitadas con la tecnología Just Walk Out para hacerlas más rentables, más pequeñas y capaces de ejecutar redes profundas localmente.
Los sensores y algoritmos Just Walk Out de Amazon han evolucionado para detectar una amplia gama de productos y diferencias en el comportamiento de compra en supermercados grandes. La empresa también ha aumentado la diversidad de entornos que sus algoritmos pueden tener en cuenta al implementar la tecnología Just Walk Out para minoristas de terceros.
Amazon One Presentado inicialmente en dos tiendas Amazon Go del área de Seattle en septiembre de 2020, Amazon One está diseñado para permitir que los clientes usen su firma única en la palma para pagar o presentar una tarjeta de fidelización en una tienda. Mientras desarrollaba Amazon One, el minorista necesitaba datos para entrenar y probar sus algoritmos de IA en datos demográficos, grupos de edad, temperaturas y variaciones como callos y arrugas que son exclusivos de la palma de la mano, para permitir que el servicio determine correctamente de quién era la palma de la mano. dispositivo.
Cuando Amazon comenzó a construir Amazon One, se dio cuenta de la disponibilidad limitada de conjuntos de datos públicos que consisten en imágenes de venas y palmas para ayudar a entrenar los algoritmos. Por lo tanto, Amazon avanzó aún más en las tecnologías existentes para crear grandes volúmenes de imágenes diversas y realistas de venas y palmas sintéticas para entrenar los modelos de IA y preparar la solución para una amplia variedad de usuarios.
Amazon Style
En Amazon Style, la tienda de ropa física de Amazon, la empresa creó nuevos algoritmos que usan la información que proporciona un cliente, como un detalle que ingresó en una «Encuesta de estilo» o los artículos que escanearon mientras compraban en el piso de la tienda, para crear un conjunto diverso de elementos recomendados, equilibrando la similitud con sus elecciones actuales con un conjunto diverso de opciones.
El sistema también genera selecciones complementarias, como una camisa para combinar con un par de jeans para crear un atuendo recomendado. Además, Amazon ha creado conjuntos de datos sintéticos para imitar variaciones de escenarios de compras de la vida real.
Amazon Dash Cart
Cuando Amazon creó el Amazon Dash Cart, un carrito de compras inteligente que ayuda a los clientes a saltear la línea de pago en muchas de sus tiendas Amazon Fresh de EE. UU., la compañía desarrolló un conjunto de algoritmos de visión por computadora y fusión de sensores para detectar artículos en movimiento incluida la captura precisa de peso y cantidad. Los algoritmos de visión artificial también tienen presupuestos de latencia estrictos, ya que el carrito realiza un seguimiento del recibo de un cliente en tiempo real.
«Cuando miro hacia atrás en el progreso que ha hecho mi equipo, recuerdo que Amazon dijo que ‘siempre es el primer día’, y ciertamente todavía es el primer día para nosotros en el comercio minorista físico y la tecnología», dijo Kumar en un comunicado corporativo . publicación de blog «Parece que recién estamos comenzando a abordar algunos de los desafíos complejos en el mundo minorista físico, y estoy emocionado de ver qué hace el equipo a continuación para impulsar los límites de la IA».
