Transformación digital: Predicción de cancelaciones de reservas mediante machine learning

En junio de 2020 me encontré con este artículo de Manuel Banza, analista de negocios en NOS SGPS que me llamó mucho la atención.

No se trata de un artículo sencillo de entender y menos si no está escrito en la lengua materna de uno y es por ello que decidí dedicarle tiempo a analizar y traducir punto por punto. Hoy quiero compartirlo, ya que pienso que puede ayudar a muchas personas. Quien decida seguir adelante con su lectura debe saber que requiere tiempo y dedicación.


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Yo mismo confieso que hay cosas que no alcanzo a entender al no dominar algunas de las herramientas que se utilizan para el desarrollo de este artículo, pero creo que he conseguido transmitir su esencia.

No lo he compartido hasta hoy, casi un año después, porque ahora mismo el mayor problema de los hoteleros no son las cancelaciones, sino conseguir reservas (de hecho a día de hoy raro es el hotel que trabaje solo con tarifas no reembolsables), pero considero que el aprendizaje que se puede obtener de este contenido es independiente de las circunstancias del momento en el que vivimos.

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