El reporte semanal de Alphabulk indicó que “nadie predijo hace un año que todos los segmentos del mercado de graneles estarían a USD 30.000/día, es decir, tres o cuatro veces más que hace doce meses. Nadie predijo tampoco que los cuatro segmentos se negociarían con una diferencia mínima entre sí, lo que no es habitual”.
De acuerdo con Mundo Marítimo, el Big Data y la Inteligencia Artificial permitirían predecir el futuro. O al menos eso es lo que afirman los actores de la industria que han «aprovechado» ambas herramientas para poder ver a través del desorden.
Desde la consultora indicaron que » los beneficios no se obtienen acertando siempre, sino acertando más veces que equivocándose y minimizando las pérdidas cuando las cosas van mal. Esto es, la gestión de riesgos».
Un sistema de gestión de riesgos adecuado es barato de implementar y dará resultados inmediatos, mientras que la búsqueda de una herramienta de predicción perfecta puede ser cara y esquiva.
La entidad señaló que “además que los participantes en el mercado deben ser siempre estudiantes de sus mercados, lo que implica recopilar datos, limpiarlos y clasificarlos con cualquier herramienta -matemática o estadística- a disposición y que, hoy por hoy, son estupendas”.
El Big Data se define como “conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden ser analizados computacionalmente para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente relacionadas con el comportamiento y las interacciones humanas».
El Big Data suele caracterizarse por: Un gran volumen de datos; una gran variedad de datos; y una alta velocidad a la que se generan, recogen y procesan gran parte de los datos.
De lo anterior se desprende que Big Data no existe actualmente en el transporte marítimo puramente a nivel de buque. Algunos proveedores afirman que diariamente se recopilan miles de millones de datos relacionados con la flota mercante mundial, que hoy en día se compone de algo más de 100.000 buques: tanqueros, gaseros, portacontenedores, de carga pesada, etc.
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