La semana pasada, todo el panel de monedas digitales –en especial Bitcoin–, registraron derrumbes históricos. Los especialistas manifiestan que se trata de una corrección y algo característico de los activos digitales: la volatilidad. En este mercado, incierto como pocos, hay posibilidad de reducir riesgos si se utiliza el big data, la automatización y machine learning.
Según el último reporte de PWC, denominado Time for Trust, blockchain y las criptomonedas pueden llegar a tener un impacto en la economía global que se reflejaría en u$s1,76 billones para fines del 2030.
Roberto Sánchez Vilariño, socio de PwC, le cuenta a iProUP que el Big data contribuye al proceso de lograr una mayor transparencia en los criptoactivos. «La posibilidad de intermediar las operaciones con la lógica del negocio y las finanzas descentralizadas (DeFi), ocasionan mucha más información con mucho más detalle y se hace necesario recurrir a tecnología del Big data por la gran cantidad de información que se maneja», explica.
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