El machine learning, o aprendizaje automático, es un concepto clave para el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Se refiere propiamente a la capacidad de un software o una máquina para aprender, lo que posible mediante la incorporación de ciertos algoritmos en su programación. En los últimos años, se han concretado avances extraordinarios en este campo, pero sus aplicaciones siguen siendo desconocidas por buena parte de la población.
¿Qué es el machine learning y cómo funciona?
Machine learning es una de las disciplinas de las ciencias informáticas más íntimamente relacionadas a la Inteligencia Artificial. Su gran pilar consiste en el desarrollo de máquinas y softwares capaces de aprender y llevar a cabo ciertas acciones automáticamente.
En este punto, debemos aclarar a que nos referimos cuando decimos que una máquina es capaz de aprender. El aprendizaje, en este contexto, se refiere a la capacidad de un sistema para identificar ciertos patrones complejos que se determinan a partir de un gran número de parámetros.
Con ello, en realidad una maquina (o un software) no puede aprender por sí misma. Sino que su programación contiene algoritmos que se modifican constantemente, gracias al ingreso de datos en su interfaz. Ello permite que su sistema sea capaz de predecir escenarios futuros y realizar ciertas acciones automáticamente, en función de las condiciones presentadas.
Por lo tanto, el machine learning no se trata de generar máquinas “pensantes” o robots con consciencia (lo que está fuera de nuestro alcance en la actualidad). Pero sí de sistemas que pueden desencadenar ciertas acciones de manera automática, sin la necesidad de intervención humana constante.
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