Describir cómo los servicios financieros pueden utilizar el aprendizaje automático. Identificar algunos de los retos del aprendizaje automático en el sector. Explicar cómo pensar en el aprendizaje automático en los servicios financieros.
Hay varias perspectivas sobre cómo la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían usarse para mejorar los resultados y las experiencias de los clientes.
Se puede observar la aplicación real del aprendizaje automático y el análisis de datos para generar dinero; por ejemplo, los fondos de cobertura utilizan cada vez más estrategias de negociación algorítmica en un intento por mejorar la rentabilidad de los inversores.
También puede observar el uso creciente de la automatización de procesos robóticos (RPA) y algunas aplicaciones de IA y ML para mejorar la eficiencia operativa de cómo los profesionales de servicios financieros, incluidos los asesores, realizan sus negocios. Aquí podría ser donde se ubicarían los llamados consejos robóticos, por ejemplo. Otra vista se basa en la experiencia del cliente.
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