Los variados beneficios del uso de esta tecnología en los establecimientos comerciales y en los canales online vienen ganando terreno en América Latina. De esta forma, la IA se ha convertido en un soporte de los retailers y empresas de consumo masivo para diseñar estrategias en base a la información que garantizan una mejor experiencia al cliente en una industria cada vez más competitiva.
Con una tecnología de vídeo analytics instalada en un circuito cerrado de televisión o CCTV en cualquier establecimiento de comercio, se puede saber exactamente cuánta gente entra y sale, en qué secciones los clientes pasan más tiempo y en qué áreas se genera mayor congestión. Con esta información, se pueden programar los turnos de atención de los empleados, generar mapas térmicos de clientes, mejorar la colocación y surtido de productos y armar promociones basadas en estos datos.
Además, a través de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de vídeos, se puede recoger información sobre el stock de productos, preferencias de los clientes, y hasta detectar robos y hurtos que merman las ventas de muchos canales físicos de retail.
Y es que más allá de los bots y chatbots que han ganado fama este último año, el retail latinoamericano viene explorando poco a poco otros grandes beneficios que ofrece la IA.
“El foco que hemos puesto es la aplicación de la IA en procesos de marketing, venta, cobranza y servicio al cliente para generar ingresos. Hay distintos tipos de analíticas, tenemos más de 100 dependiendo el caso de uso”, dice Arvind Ludiarich, gerente general y cofundador de la empresa tecnológica Predict-IA. “La IA tiene muchos campos de acción y cada año se van agregando más. Hoy deben haber más de 7.000 proveedores de IA. Se puede aplicar desde generación de contenido, hiper personalización, manejo de audiencia online, publicidad online, algoritmos de recomendaciones, optimización del mix de productos y placement en las tiendas, estrategias de dinámicas de precios, automatización de marketing, entre otros”.
En el plano digital, la IA también viene ayudando a la industria retail a sortear la creciente demanda del e-commerce, sobre todo en tiempos de pandémicos en los que la disponibilidad de los productos ha sido un dolor de cabeza tanto para consumidores, como para retailers.
“Un problema sustancial que existía hace muchos años en la industria del retail era la disponibilidad del producto en el momento de la compra. Eso lo hemos visto durante y después del COVID. Este problema ha crecido un montón en cualquier tipo de tienda, ya sea online o física. Los retailers y las empresas de consumo masivo invierten una tremenda cantidad de dinero en esfuerzos de marketing, en desarrollo de nuevos productos, en entender a sus consumidores, en generar una máquina productiva y un flujo legítimo de sus productos para que el estos por alguna otra razón no estén disponibles para los clientes, lo cual causa un dolor gigantesco en el mundo del consumo masivo”, dice Sergio Della Maggiora, CEO global y cofundador de la empresa de tecnología Teamcore.
Según Della Maggiora, la venta perdida de productos no disponibles en la góndola o anaquel, representa más de US$ 1 trillón al año. En tanto, en el canal e-commerce, existe más del 18% de ventas perdidas al no estar disponibles en los catálogos online.
“Tomamos la información de ventas e inventario que tienen las compañías, aplicamos los distintos modelos con los que Teamcore trabaja, se procede a la identificación de problemas y con las oportunidades se genera un plan de trabajo que es una automatización y una priorización de las actividades a realizar dentro de los próximos días (o en la semana) para que las distintas personas que utilizan el sistema puedan generar sus actividades dentro del día”, detalla el ejecutivo. “Básicamente nos consideramos una metodología porque utilizamos el machine learning para detectar oportunidades, pero no nos quedamos en la detección, sino que generamos actividades y acciones con esa información y con ese análisis que producimos”.
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