Las ciencias de la vida están revolucionadas por disponer del más completo mapa de proteínas humanas gracias a la Inteligencia Artificial, un logro de DeepMind comparable a la secuenciación del genoma humano que ayudará en el tratamiento de enfermedades incurables y en la gestión del cambio climático.
El laboratorio de investigación DeepMind, en asociación con el Instituto Europeo de Bioinformática de EMBL (EMBL-EBI), ha creado el mapa más completo de proteínas humanas utilizando la Inteligencia Artificial (IA), toda una revolución en las ciencias de la vida.
Algunos científicos comparan el impacto potencial de este desarrollo con el del Proyecto Genoma Humano (1990-2003), que consiguió una secuencia completa al 90 por ciento de los tres mil millones de pares de bases del genoma humano.
Ahora la IA ha conseguido algo mucho más complicado: descifrar la estructura de más de 20.000 proteínas humanas, más del doble del número disponible hasta ahora, así como de casi todas las proteínas producidas por 20 organismos de referencia.
Se trata, según explican los protagonistas de esta proeza en un artículo publicado en Nature, del primer método computacional que puede predecir regularmente estructuras de proteínas con precisión atómica, incluso cuando no se conoce una estructura similar.
The Verge destaca al respecto que en la actualidad hay alrededor de 180.000 estructuras de proteínas disponibles que son dominio público, cada una producida mediante métodos experimentales y accesibles a través del Protein Data Bank.
DeepMind y EMBL-EBI añaden ahora predicciones para la estructura de unas 350.000 proteínas en 20 organismos diferentes, incluidos animales como ratones y moscas de la fruta, y bacterias como E. coli.
Aunque lo que aportan DeepMind y EMBL-EBI se superpone en parte con lo anteriormente disponible en Protein Data Bank, lo más significativo de su aportación es que incluye predicciones para el 98 por ciento de todas las proteínas humanas, alrededor de 20.000 estructuras diferentes, que se conocen con el nombre de proteoma humano. No es el primer conjunto de datos públicos de proteínas humanas, pero es el más completo y preciso, señala The Verge.
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